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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

淺談開源AI基本理念、技術(shù)開發(fā)的底層原理

大家可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，從 I 到 O 的轉(zhuǎn)換需要大量計(jì)算。這還只是一部分，tarnsformers 中的自注意力步驟需要消耗更多算力。

2023-06-09 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 972 0

探討智能駕駛提當(dāng)下雙目視覺傳感器技術(shù)

雙目視覺傳感器有效彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 AI 算法在泛化性能上的短板，深度學(xué)習(xí)模型與視差點(diǎn)云技術(shù)的結(jié)合，極大擴(kuò)張了視覺傳感器的工作邊界。

2023-06-07 標(biāo)簽：AI 視覺傳感器智能駕駛 421 0

自動(dòng)泊車技術(shù)的魚眼相機(jī)車位線檢測(cè)方案

基于直線的方法通過找到兩條分割線與入口線檢測(cè)停車位，在一些使用傳統(tǒng)圖像處理算法檢測(cè)車位線的系統(tǒng)中進(jìn)行出現(xiàn)，使用Sobel，Canny等算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，...

2023-06-06 標(biāo)簽：智能汽車自動(dòng)泊車深度學(xué)習(xí) 789 0

什么是CPU、GPU、TPU、DPU、NPU、BPU？有什么區(qū)別？

CPU由多個(gè)結(jié)構(gòu)組成，其中包括運(yùn)算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）、控制單元（CU, Control Unit）、寄存...

2023-06-05 標(biāo)簽：cpu 人工智能深度學(xué)習(xí) 2.1萬(wàn) 0

PyTorch教程-21.1. 推薦系統(tǒng)概述

21.1. 推薦系統(tǒng)概述? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook i...

2023-06-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 590 0

PyTorch教程-13.3. 自動(dòng)并行

13.3. 自動(dòng)并行? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in ...

2023-06-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 608 0

PyTorch教程-12.1. 優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)

12.1. 優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 591 0

PyTorch教程-6.5. 自定義圖層

6.5. 自定義圖層? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in ...

2023-06-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 628 0

PyTorch教程-5.5. 深度學(xué)習(xí)中的泛化

5.5. 深度學(xué)習(xí)中的泛化? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 421 0

PyTorch入門須知PyTorch教程-2.3. 線性代數(shù)

我們可以將數(shù)據(jù)集加載到張量中，并使用基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算來(lái)操縱這些張量。要開始構(gòu)建復(fù)雜的模型，我們還需要一些線性代數(shù)工具。本節(jié)簡(jiǎn)要介紹了最基本的概念，從標(biāo)量算...

2023-06-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)算法線性代數(shù) 728 0

PyTorch入門須知PyTorch教程-2.2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理

到目前為止，我們一直在處理以現(xiàn)成張量形式到達(dá)的合成數(shù)據(jù)。然而，要在野外應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，我們必須提取以任意格式存儲(chǔ)的雜亂數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理以滿足我們的需...

2023-06-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)python 深度學(xué)習(xí) 544 0

PyTorch入門須知 PyTorch教程-2.1. 數(shù)據(jù)操作

為了完成任何事情，我們需要一些方法來(lái)存儲(chǔ)和操作數(shù)據(jù)。通常，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)做兩件重要的事情：（i）獲取它們；(ii) 一旦它們進(jìn)入計(jì)算機(jī)就對(duì)其進(jìn)行處理。如...

2023-06-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)python 680 0

深度學(xué)習(xí)研究之PEFT技術(shù)解析

PEFT 技術(shù)旨在通過最小化微調(diào)參數(shù)的數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度，來(lái)提高預(yù)訓(xùn)練模型在新任務(wù)上的性能，從而緩解大型預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練成本。這樣一來(lái)，即使計(jì)算資源受限，...

2023-06-02 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 678 0

3D機(jī)器視覺基本原理及應(yīng)用場(chǎng)景

3D機(jī)器視覺是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)三維空間中的物體進(jìn)行識(shí)別、檢測(cè)、跟蹤和測(cè)量等操作。3D機(jī)器視覺技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、自動(dòng)化生產(chǎn)、醫(yī)療、軍事等領(lǐng)域，...

2023-06-02 標(biāo)簽：3D 機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 3382 0

探索ChatGPT的信息抽取能力

通過人工檢查ChatGPT的回復(fù)，發(fā)現(xiàn)ChatGPT傾向于識(shí)別比標(biāo)注的跨度更長(zhǎng)的sapn，以更接近人類的偏好。因此，之前的硬匹配(hard-matchi...

2023-06-01 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1183 0

深度學(xué)習(xí)在3D計(jì)算機(jī)視覺當(dāng)中的應(yīng)用

一些研究人員便立馬想到可以使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully convolutional Network)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程，全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully con...

2023-05-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1016 0

人工智能領(lǐng)域的梯度學(xué)習(xí)研究

前向梯度學(xué)習(xí)通常用于計(jì)算含有噪聲的方向梯度，是一種符合生物學(xué)機(jī)制、可替代反向傳播的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。然而，當(dāng)要學(xué)習(xí)的參數(shù)量很大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)的前向梯度算法...

2023-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 396 0

淺談人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)智能革命的意義

深度學(xué)習(xí)的意思其實(shí)不是不變的，它的本意是動(dòng)態(tài)發(fā)展的。最初的深度學(xué)習(xí)基本意思是聚焦于區(qū)別于誤差反向傳遞算法（Backpropogation）那種打包式的黑...

2023-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)人工智能 490 0

深度解析計(jì)算機(jī)視覺的圖像分割技術(shù)

人類對(duì)計(jì)算機(jī)視覺感興趣的最重要的問題是圖像分類 (Image Classification)、目標(biāo)檢測(cè) (Object Detection) 和圖像分割...

2023-05-30 標(biāo)簽：圖像分割自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1723 0

大模型LLM領(lǐng)域，有哪些可以作為學(xué)術(shù)研究方向？

隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，人們發(fā)現(xiàn)大模型呈現(xiàn)出很多與以往統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型、甚至預(yù)訓(xùn)練小模型不同的特性，耳熟能詳?shù)娜鏔ew/Zer...

2023-05-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 1183 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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