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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

如何入門面向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的視覺Transformer？

理解Transformer背后的理論基礎(chǔ)，比如自注意力機(jī)制（self-attention）, 位置編碼（positional embedding），目標(biāo)...

2023-07-09 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí)Transformer 576 0

基于深度學(xué)習(xí)模型融合的產(chǎn)品工藝缺陷檢測(cè)算法簡(jiǎn)述

?基于深度學(xué)習(xí)模型融合的工業(yè)產(chǎn)品（零部件）工藝缺陷檢測(cè)算法簡(jiǎn)述 1、序言隨著信息與智能化社會(huì)的到來，工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)逐漸走向智能化生產(chǎn)，極大地提高了生產(chǎn)力...

2023-07-06 標(biāo)簽：源碼模型深度學(xué)習(xí) 666 0

機(jī)器視覺——工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)

機(jī)器視覺旨在改善零售店的自動(dòng)結(jié)賬體驗(yàn)。通過使用基于 MV 的解決方案，可以顯著減少結(jié)賬所需的時(shí)間。

2023-07-06 標(biāo)簽：機(jī)器視覺人工智能深度學(xué)習(xí) 584 0

NVIDIA Parabricks v4.1的功能

NVIDIA Parabricks 4.1 中的長(zhǎng)讀測(cè)序工作流和更高吞吐量

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA AI 深度學(xué)習(xí) 649 0

如何使用NVIDIA DALI實(shí)現(xiàn)和使用GPU加速自動(dòng)增強(qiáng)來訓(xùn)練

為什么自動(dòng)增強(qiáng)很重要

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 2391 0

利用深度學(xué)習(xí)模型最大限度地提高外顯子組測(cè)序分析的準(zhǔn)確性

使用 NVIDIA Parabricks ，通過深度學(xué)習(xí)加速整個(gè)外顯子組分析，降低 70% 的成本

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 535 0

Spark 3.4用于分布式模型訓(xùn)練和大規(guī)模模型推理

使用 Spark 3.4 簡(jiǎn)化分布式深度學(xué)習(xí)

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 1028 0

深度學(xué)習(xí)低光圖像增強(qiáng)綜述（譯）

論文原文地址：https://arxiv.org/abs/2104.10729v1 github：https://github.com/Li-Chong...

2023-07-03 標(biāo)簽：圖像增強(qiáng)深度學(xué)習(xí) 4234 0

深度學(xué)習(xí)中的各種卷積原理解析

從技術(shù)上講，信號(hào)處理中的去卷積是卷積運(yùn)算的逆運(yùn)算。但這里卻不是這種運(yùn)算。因此，某些作者強(qiáng)烈反對(duì)將轉(zhuǎn)置卷積稱為去卷積。

2023-07-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過濾器深度學(xué)習(xí) 717 0

基于深度學(xué)習(xí)算法的智能態(tài)勢(shì)理解方法

在基于智能算法的態(tài)勢(shì)理解過程中，智能算法主要應(yīng)用于態(tài)勢(shì)目標(biāo)特征匹配、時(shí)效性判斷和態(tài)勢(shì)要素分析等活動(dòng)，并準(zhǔn)確生成態(tài)勢(shì)產(chǎn)品，為指揮員決策提供支持。

2023-07-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘智能算法深度學(xué)習(xí) 1420 0

人工智能領(lǐng)域中三個(gè)重要的算法

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過給定的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)并改進(jìn)性能的方法。它通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和算法，使計(jì)算機(jī)具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、推斷和預(yù)測(cè)的能力，而無需明...

2023-06-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0

開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類和分析軟件 (ANNICAS)

最近，顯微鏡專家 Christophe Jung 博士和 LMU 基因中心的數(shù)學(xué)和物理講師 Markus Hohle 博士使用 MATLAB 攜手開發(fā)了...

2023-06-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 562 0

深度解析可擴(kuò)展且保密的深度學(xué)習(xí)

可擴(kuò)展且保密的深度學(xué)習(xí)

2023-06-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 334 0

沒有“中間商賺差價(jià)”， OpenVINO? 直接支持 PyTorch 模型對(duì)象

隨著 OpenVINO 2023.0 版本的發(fā)布，OpenVINO 工具庫中預(yù)置了全新的 PyTorch 前端，為開發(fā)者們提供了一條全新的 PyTorc...

2023-06-27 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)pytorch 791 0

人工智能制造業(yè)的八大應(yīng)用場(chǎng)景

隨著人工智能與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟、制造企業(yè)智能制造水平與能力的逐步深入，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注并應(yīng)用AI技術(shù)。近期大模型的出現(xiàn)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用...

2023-06-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2412 0

工業(yè)5.0，機(jī)器人視覺新突破

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯，而深度學(xué)習(xí)則通過多層感知機(jī)模擬大腦工作，構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸...

2023-06-27 標(biāo)簽：機(jī)器人圖像處理機(jī)器視覺 441 0

數(shù)據(jù)增強(qiáng)使用的傳統(tǒng)算法方法

?? 論文鏈接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1910/1910.13796.pdf ? 深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展了數(shù)字圖像...

2023-06-26 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)攝像頭深度學(xué)習(xí) 668 0

星座網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)路由技術(shù)發(fā)展途徑分析

導(dǎo)讀：巨型低地球軌道衛(wèi)星(LEO)星座網(wǎng)絡(luò)通常由數(shù)百顆或數(shù)千顆衛(wèi)星組成，這些衛(wèi)星在不斷改變其相對(duì)位置、通信強(qiáng)度和傳輸延遲等方面存在較大的變化。在這種動(dòng)態(tài)...

2023-06-25 標(biāo)簽：衛(wèi)星人工智能路由算法 580 0

如何學(xué)習(xí)基于Tansformer的目標(biāo)檢測(cè)算法

視覺感知算法的核心在于精準(zhǔn)實(shí)時(shí)地感知周圍環(huán)境，以便下游更好地進(jìn)行決策規(guī)劃，而目標(biāo)檢測(cè)任務(wù) 就是視覺感知的基礎(chǔ) 。不僅在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，在機(jī)器人導(dǎo)航、工...

2023-06-25 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)Tansformer 703 0

基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺應(yīng)用場(chǎng)景

目前工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)主要采用的是傳統(tǒng)的基于規(guī)則學(xué)習(xí)的思路。以缺陷檢測(cè)為例，首先需要人去總結(jié)缺陷的類型，提取出判斷各類缺陷的特征，再通過大量的含特征的樣本...

2023-06-21 標(biāo)簽：機(jī)器視覺成像系統(tǒng)3D視覺 856 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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大聯(lián)大友尚

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YunOS

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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