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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

OpenVINOSharp常用API詳解與演示

OpenVINO 工具套件可以加快深度學(xué)習(xí)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)速度，幫助用戶在從邊緣到云的各種英特爾平臺(tái)上，更加方便快捷的將 AI 模型部署到生產(chǎn)系統(tǒng)中。

2023-09-01 標(biāo)簽：英特爾 API C++ 713 0

基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

Anomalib 是一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)，旨在收集最先進(jìn)的異常檢測(cè)算法，以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。Anomalib 提供了近期文獻(xiàn)中描述的異常檢測(cè)...

2023-09-01 標(biāo)簽：AI 缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 884 0

深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解析

感知器是所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的，也是更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成部分。它只連接一個(gè)輸入神經(jīng)元和一個(gè)輸出神經(jīng)元。

2023-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 1784 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類(lèi)干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。本文將探討機(jī)器學(xué)...

2023-08-28 標(biāo)簽：AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1621 0

ChatGPT等大語(yǔ)言模型的演進(jìn)歷程

生成式人工智能的興起有可能成為企業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者。這項(xiàng)技術(shù)允許通過(guò)從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來(lái)創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容，有能力徹底改變行業(yè)，并改變公司的運(yùn)營(yíng)方式。通過(guò)實(shí)...

2023-08-28 標(biāo)簽：AI 網(wǎng)絡(luò)攻擊深度學(xué)習(xí) 595 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的5大核心任務(wù)是什么?

圖像分類(lèi)是將圖像分配到某個(gè)特定類(lèi)別的任務(wù)，而圖像識(shí)別則進(jìn)一步將類(lèi)別關(guān)聯(lián)到具體的實(shí)體或?qū)ο?。例如，分?lèi)任務(wù)可能會(huì)識(shí)別圖像中是否存在貓，而識(shí)別任務(wù)會(huì)區(qū)分不同...

2023-08-28 標(biāo)簽：圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 948 0

換向器缺陷視覺(jué)檢測(cè)方案有哪些

通過(guò)多種機(jī)構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測(cè)設(shè)備中，產(chǎn)品在三個(gè)檢測(cè)工位中流轉(zhuǎn)檢測(cè)，檢測(cè)完成后，產(chǎn)品擺盤(pán)或剔除至不良盒中。

2023-08-28 標(biāo)簽：plc 算法視覺(jué)檢測(cè) 391 0

北京革新創(chuàng)展科技有限公司-邊緣智能應(yīng)用競(jìng)賽平臺(tái)方案

北京革新創(chuàng)展科技有限公司提供的邊緣智能應(yīng)用競(jìng)賽平臺(tái)是面向人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技術(shù)教學(xué)平臺(tái)產(chǎn)品。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)通過(guò)人工智能技術(shù)教學(xué)分解與典型行...

2022-04-25 標(biāo)簽：SDK 深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 1240 0

M-Vision在LinuxRT下使用OpenVINO加速AI推理

M-Vision 是科博達(dá)集團(tuán)工程技術(shù)中心獨(dú)立自主研發(fā)的零代碼機(jī)器視覺(jué)平臺(tái)。

2023-08-24 標(biāo)簽：英特爾機(jī)器視覺(jué)AI 865 0

軟件漏洞檢測(cè)場(chǎng)景中的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)證研究

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)模型（DLM）在軟件漏洞檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用探索引起了行業(yè)廣泛關(guān)注，在某些情況下，利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測(cè)效果。然而，...

2023-08-24 標(biāo)簽：軟件模型深度學(xué)習(xí) 748 0

機(jī)器視覺(jué)算法的局限性有哪些方面

ADS感知的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)DDM模型，其安全可信某種程度上其實(shí)是來(lái)自與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中隱含的行為定義，這對(duì)實(shí)現(xiàn)ADS安全至上的感知帶來(lái)了大挑戰(zhàn)。實(shí)際行駛應(yīng)用中(可以...

2023-08-24 標(biāo)簽：攝像頭機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)駕駛 1039 0

大型語(yǔ)言模型對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的影響是什么

OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)，主要面向基礎(chǔ)/行業(yè)大模型數(shù)據(jù)湖場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理到模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用的AI全流程海量數(shù)據(jù)管理。

2023-08-23 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)AI 526 0

一個(gè)基于AI的無(wú)參考視頻質(zhì)量評(píng)估算法RedVQA

小紅書(shū)最初主要面向消費(fèi)場(chǎng)景，比如美妝產(chǎn)品的分享和購(gòu)買(mǎi)攻略。經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展，小紅書(shū)已經(jīng)變成了一個(gè)綜合的 UGC 分享社區(qū)，在“衣食住行玩”各方面都有大量...

2023-08-22 標(biāo)簽：編碼器圖像處理器編碼技術(shù) 1815 0

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和優(yōu)缺點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念，都是人工智能領(lǐng)域非常熱門(mén)的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別...

2023-08-21 標(biāo)簽：gpu 計(jì)算機(jī)人工智能 4972 0

深度學(xué)習(xí)的定義和特點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)典型模型介紹

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成，可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征，并進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類(lèi)。該算法...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4117 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用

　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)是一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于圖像和視頻的識(shí)別、分類(lèi)和預(yù)測(cè)，是計(jì)算...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 2260 0

機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

線陣相機(jī)是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域中一種特殊的圖像采集設(shè)備。由于它的傳感器只有一行感光元件，因此可以實(shí)現(xiàn)高掃描頻率和高分辨率。面陣相機(jī)在采集運(yùn)動(dòng)物體照片時(shí)會(huì)產(chǎn)生模糊...

2023-08-21 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1723 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的九種深度學(xué)習(xí)技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中仍有許多具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題需要解決。然而，深度學(xué)習(xí)方法正在針對(duì)某些特定問(wèn)題取得最新成果。在最基本的問(wèn)題上，最有趣的不僅僅是深度學(xué)習(xí)模型的表...

2023-08-21 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 657 0

基于傳感器和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

這項(xiàng)研究開(kāi)發(fā)了一款基于保形（conformal）柔性應(yīng)變傳感器陣列和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能血壓和心功能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該傳感器具有高靈敏度、高線性度、快速響應(yīng)...

2023-08-20 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 737 0

圖像分割算法原理及工作流程

基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法屬于圖像處理領(lǐng)域最高層次的圖像理解范疇。所謂圖像分割就是把圖像分割成具有相似的顏色或紋理特性的若干子區(qū)域，并使它們對(duì)應(yīng)不同的物...

2023-08-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割算法分割算法 2247 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱(chēng)作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱(chēng)：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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