深度學(xué)習(xí)

什么是深度學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要差異

2016年AlphaGo 擊敗韓國(guó)圍棋冠軍李世石，在媒體報(bào)道中，曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)概念。

2024-01-15 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1078 0

模板變形后如何進(jìn)行缺陷檢測(cè)

該例程用到了差異模型，將一個(gè)或多個(gè)圖像同一個(gè)理想圖像做對(duì)比，去找到明顯的不同。進(jìn)而鑒定出有缺陷的物體。差異模型的優(yōu)勢(shì)是可以直接通過(guò)它們的灰度值做比較，并...

2024-01-14 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)模板深度學(xué)習(xí) 551 0

基于大模型的遙感圖像變化檢測(cè)新網(wǎng)絡(luò)

高分辨率遙感圖像已經(jīng)成為復(fù)雜變化檢測(cè)的有力工具。然而，在復(fù)雜場(chǎng)景中執(zhí)行穩(wěn)健的變化檢測(cè)仍然是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)。變化檢測(cè)聚焦“非語(yǔ)義變化”中的“有效變化”，即...

2024-01-12 標(biāo)簽：SAM遙感圖像深度學(xué)習(xí) 1094 0

獵豹啟發(fā)：生物力學(xué)與深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人革新

Patel 以其基于深度學(xué)習(xí)的動(dòng)作捕捉系統(tǒng) WildPose 獲得計(jì)算機(jī)感知類別的“谷歌研究學(xué)者獎(jiǎng)”。MathWorks 也為該實(shí)驗(yàn)室的研究提供了大力支持。

2024-01-12 標(biāo)簽：matlab機(jī)器人Simulink 287 0

如何在MacOS上編譯OpenVINO C++項(xiàng)目呢？

英特爾公司發(fā)行的模型部署工具 OpenVINO 模型部署套件，可以實(shí)現(xiàn)在不同系統(tǒng)環(huán)境下運(yùn)行，且發(fā)布的 OpenVINO 2023 最新版目前已經(jīng)支持 M...

2024-01-11 標(biāo)簽：英特爾MacOS深度學(xué)習(xí) 908 0

如何從零開(kāi)始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目？（如何啟動(dòng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目）

性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計(jì)的改變。不過(guò)有些時(shí)候?qū)δＰ瓦M(jìn)行微調(diào)也可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會(huì)取決于你對(duì)相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。

2024-01-11 標(biāo)簽：GaN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 306 0

詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

在如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，錯(cuò)綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線，通過(guò)深度學(xué)...

2024-01-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2055 0

單目視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)車(chē)輛的測(cè)距方法

以前提過(guò)單目測(cè)距的問(wèn)題，檢測(cè)的障礙物2-D框加上攝像頭的姿態(tài)和路面假設(shè)。以下根據(jù)公開(kāi)發(fā)布的論文討論具體的算法。

2024-01-11 標(biāo)簽：攝像頭機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 439 0

深入淺出Yolov3和Yolov4

Yolov3是目標(biāo)檢測(cè)Yolo系列非常非常經(jīng)典的算法，不過(guò)很多同學(xué)拿到Y(jié)olov3或者Yolov4的cfg文件時(shí)，并不知道如何直觀的可視化查看網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2024-01-11 標(biāo)簽：算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)python 793 0

知識(shí)圖譜基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用和學(xué)術(shù)前沿趨勢(shì)

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體及其關(guān)系。是融合了認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)表示與推理、信息檢索與抽取、自然語(yǔ)言處理...

2024-01-08 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)存儲(chǔ)人工智能 962 0

OneFlow Softmax算子源碼解讀之WarpSoftmax

寫(xiě)在前面：近來(lái)筆者偶然間接觸了一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架 OneFlow，所以這段時(shí)間主要在閱讀 OneFlow 框架的 cuda 源碼。官方源碼基于不同場(chǎng)景分三...

2024-01-08 標(biāo)簽：源碼模型深度學(xué)習(xí) 861 0

OpenCV零代碼實(shí)現(xiàn)線段距離測(cè)量

OpenMV2024版本即將發(fā)行，支持多種主流深度學(xué)習(xí)模型從訓(xùn)練到部署，支持更多傳統(tǒng)OpenCV算子流程設(shè)計(jì)與組合，支持一鍵導(dǎo)出流程，相比2023版本O...

2024-01-08 標(biāo)簽：代碼OpenCV深度學(xué)習(xí) 662 0

整合傳感器和深度學(xué)習(xí)的“電子舌”系統(tǒng)

該味覺(jué)系統(tǒng)有效整合了傳感器和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠同時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)咸度、酸味、苦味和甜味，有望應(yīng)用于食品、酒業(yè)、化妝品和制藥等多個(gè)行業(yè)。

2024-01-03 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 893 0

三維視覺(jué)測(cè)量技術(shù)知識(shí)科普

三維視覺(jué)測(cè)量技術(shù)按照測(cè)量過(guò)程中是否投射光源，獲取被測(cè)物體三維形貌信息的方法可以分為兩大類: 被動(dòng)視覺(jué)測(cè)量和主動(dòng)視覺(jué)測(cè)量。

2024-01-03 標(biāo)簽：相機(jī)測(cè)量技術(shù)深度學(xué)習(xí) 850 0

四種微調(diào)大模型的方法介紹

全微調(diào)（Full Fine-tuning）：全微調(diào)是指對(duì)整個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，包括所有的模型參數(shù)。在這種方法中，預(yù)訓(xùn)練模型的所有層和參數(shù)都會(huì)被更新和優(yōu)...

2024-01-03 標(biāo)簽：gpu深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2.4萬(wàn) 0

python常用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)庫(kù)介紹

目前，隨著人工智能的大熱，吸引了諸多行業(yè)對(duì)于人工智能的關(guān)注，同時(shí)也迎來(lái)了一波又一波的人工智能學(xué)習(xí)的熱潮，雖然人工智能背后的原理并不能通過(guò)短短一文給予詳細(xì)...

2024-01-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)python 843 0

兩種應(yīng)用于3D對(duì)象檢測(cè)的點(diǎn)云深度學(xué)習(xí)方法

隨著激光雷達(dá)傳感器（“光檢測(cè)和測(cè)距”的縮寫(xiě)，有時(shí)稱為“激光掃描”，現(xiàn)在在一些最新的 iPhone 上可用）或 RGB-D 攝像頭（一種 RGB-D 攝像...

2024-01-03 標(biāo)簽：傳感器攝像頭激光雷達(dá) 1104 0