深度學(xué)習(xí)

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間有什么關(guān)系呢？

人工智能是由約翰·麥卡錫（John McCarthy）于1956年提出來(lái)的，當(dāng)時(shí)的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。 現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開(kāi)發(fā)用...

2024-02-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 387 0

NVIDIA首席科學(xué)家Bill Dally：深度學(xué)習(xí)硬件趨勢(shì)

Bill Dally于2009年1月加入NVIDIA擔(dān)任首席科學(xué)家，此前在斯坦福大學(xué)任職12年，擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任。Dally及其斯坦福團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了系統(tǒng)...

2024-02-25 標(biāo)簽：DRAM寄存器深度學(xué)習(xí) 1220 0

基于深度學(xué)習(xí)的芯片缺陷檢測(cè)梳理分析

雖然表面缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用，但是依然有一些需要解決的問(wèn)題?；谝陨戏治隹梢园l(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨(dú)特性質(zhì)，通用目標(biāo)檢測(cè)算...

2024-02-25 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)芯片制造芯片缺陷 1646 0

如何在全志V853平臺(tái)上成功部署深度學(xué)習(xí)步態(tài)識(shí)別算法呢？

步態(tài)識(shí)別作為一種新興的生物識(shí)別方式，相比于人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等方式，具有易于適應(yīng)環(huán)境、無(wú)法偽裝等優(yōu)點(diǎn)。

2024-02-23 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)生物識(shí)別OpenCV 945 0

基于深度學(xué)習(xí)的方法在處理3D點(diǎn)云進(jìn)行缺陷分類(lèi)應(yīng)用

背景部分介紹了3D點(diǎn)云應(yīng)用領(lǐng)域中公開(kāi)可訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)集的重要性，這些數(shù)據(jù)集對(duì)于分析和比較各種模型至關(guān)重要。研究人員專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了各種數(shù)據(jù)集，包括用于3D形狀分類(lèi)...

2024-02-22 標(biāo)簽：機(jī)器人缺陷檢測(cè)數(shù)據(jù)集 1249 0

關(guān)于人工智能的幾個(gè)相關(guān)概念

大模型:即基礎(chǔ)模型，在海量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的基礎(chǔ)上通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練出來(lái)的，具有大參數(shù)規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型 >狹義多指大語(yǔ)言模型，廣義還包括CV、多模態(tài)等...

2024-02-22 標(biāo)簽：AI人工智能大數(shù)據(jù) 344 0

OpenAI推出Sora：AI領(lǐng)域的革命性突破

大模型的核心技術(shù)是自然語(yǔ)言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)。具體而言，它基于Transformer架構(gòu)，使用了大規(guī)模無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，例如自回歸語(yǔ)言建模和掩碼語(yǔ)言...

2024-02-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1035 0

OpenAI視頻模型Sora的架構(gòu)及應(yīng)用場(chǎng)景

LDM 就是 Stable Diffusion 使用的模型架構(gòu)。擴(kuò)散模型的一大問(wèn)題是計(jì)算需求大，難以擬合高分辨率圖像。為了解決這一問(wèn)題，實(shí)現(xiàn) LDM時(shí)，...

2024-02-20 標(biāo)簽：編碼器AILDM 671 0

機(jī)器視覺(jué)在織物缺陷圖像識(shí)別中的應(yīng)用與分析

基于圖像的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)已成為了該領(lǐng)域近年來(lái)的的研究熱點(diǎn)，其代替人工織物疵點(diǎn)檢測(cè)的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類(lèi)， 一是基于傳統(tǒng)圖...

2024-02-20 標(biāo)簽：圖像處理機(jī)器視覺(jué)數(shù)據(jù)庫(kù) 634 0

深度學(xué)習(xí)中的不同Normalization方法小結(jié)

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移（internal covariate shift）現(xiàn)象，它是由于訓(xùn)練過(guò)程中不斷變化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)各層的輸入分...

2024-02-20 標(biāo)簽：PCA機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 720 0

機(jī)器學(xué)習(xí)面試必備：12個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題解析

偏置（bias）是什么？這很好理解，偏置是當(dāng)前模型的平均預(yù)測(cè)結(jié)果與我們需要預(yù)測(cè)的實(shí)際結(jié)果之間的差異。當(dāng)模型的偏置較高時(shí)，說(shuō)明其不夠關(guān)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

2024-01-29 標(biāo)簽：函數(shù)人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊 232 0

如何優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型?

因?yàn)榇蟛糠秩耸褂玫哪Ｐ投际穷A(yù)訓(xùn)練模型，使用的權(quán)重都是在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型，當(dāng)然不需要自己去初始化權(quán)重了。只有沒(méi)有預(yù)訓(xùn)練模型的領(lǐng)域會(huì)自己初始化權(quán)重，...

2024-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像增強(qiáng)深度學(xué)習(xí) 2928 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用領(lǐng)域

說(shuō)到機(jī)器學(xué)習(xí)，大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者換句話(huà)來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來(lái)說(shuō)，能夠大大降低進(jìn)入門(mén)檻，具體而言...

2024-01-25 標(biāo)簽：SVM機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2287 0

SVM的使用方法

上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀(guān)點(diǎn)，在這個(gè)深度學(xué)習(xí)繁榮發(fā)展的時(shí)期，帶著大家認(rèn)識(shí)了一位新朋友，英文名SVM，中文名為支持向量機(jī)，是一種基于傳統(tǒng)方案的機(jī)器學(xué)習(xí)方案，同...

2024-01-25 標(biāo)簽：SVM模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1664 0

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集匯總

發(fā)自動(dòng)駕駛論文哪少的了數(shù)據(jù)集，今天筆者將為大家推薦一篇最新的綜述，總結(jié)了200多個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，大家堆工作量的時(shí)候也可以找一些小眾的數(shù)據(jù)集刷榜~

2024-01-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1029 0

基于OpenVINO?和AIxBoard的智能安檢盒子設(shè)計(jì)

公共安全問(wèn)題日益凸顯，傳統(tǒng)安檢手段面臨挑戰(zhàn)。為提高安檢效率和保障公共安全，基于 OpenVINO? 和 AIxBoard 的智能安檢盒子應(yīng)運(yùn)而生。

2024-01-18 標(biāo)簽：圖像處理OpenCV深度學(xué)習(xí) 852 0