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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

基于CNN和英特爾開發(fā)板的紅綠燈控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和城市化進(jìn)程的加速，城市交通擁堵、交通事故頻發(fā)以及環(huán)境污染等問題日益嚴(yán)重，尤其是在大城市中，這些問題表現(xiàn)得尤為突出。交通擁堵不僅影...

2024-12-20 標(biāo)簽：英特爾控制系統(tǒng)開發(fā)板 1005 0

基于深度學(xué)習(xí)算法和哪吒開發(fā)板構(gòu)建黃斑病變檢測(cè)模型

黃斑病，作為一組影響視網(wǎng)膜黃斑區(qū)的病理性改變，是眼科常見的可致盲疾病之一。黃斑區(qū)是人眼視力最敏感的區(qū)域，主要負(fù)責(zé)精細(xì)視覺及色覺等視功能。正常情況下，外界...

2024-12-09 標(biāo)簽：處理器英特爾開發(fā)板 147 0

深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載中GPU與LPU的主要差異

當(dāng)前，生成式AI模型的參數(shù)規(guī)模已躍升至數(shù)十億乃至數(shù)萬(wàn)億之巨，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)CPU的處理范疇。在此背景下，GPU憑借其出色的并行處理能力，已成為人工智能加...

2024-12-09 標(biāo)簽：gpu 深度學(xué)習(xí) 300 0

如何在化學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域開展有影響力的人工智能研究？（一）

寫在開頭近期，我有幸參加了多場(chǎng)既包括學(xué)術(shù)研討又涵蓋業(yè)界實(shí)踐的會(huì)議，這些會(huì)議都集中討論了人工智能與科學(xué)的結(jié)合。而通過(guò)這些深入的交流讓我深刻體會(huì)到，在科學(xué)技...

2024-12-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1328 0

視頻目標(biāo)跟蹤從0到1，概念與方法

導(dǎo)讀從目標(biāo)跟蹤的應(yīng)用場(chǎng)景，底層模型，組件，類型和具體算法幾個(gè)方面對(duì)目標(biāo)跟蹤做了全方面的介紹，非常好的入門文章。在今天的文章中，我們將深入研究視頻目標(biāo)跟蹤...

2024-11-20 標(biāo)簽：視頻目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí) 311 0

GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用 GPUs在圖形設(shè)計(jì)中的作用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其核心部分，已經(jīng)成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的重要力量。GPU（圖形處理單元）在深度學(xué)習(xí)中扮演著至關(guān)重要的角色，其強(qiáng)大的并行...

2024-11-19 標(biāo)簽：gpu 人工智能深度學(xué)習(xí) 511 0

【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播

在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中，前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)核心概念。今天，小編將通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例，解釋這三個(gè)概念，并展示它們的作用...

2024-11-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 657 0

主動(dòng)學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來(lái)展望

本文對(duì)近年來(lái)提出的主動(dòng)學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述，并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案，將現(xiàn)有算法分為三類：基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法，包括利用圖像增廣來(lái)擴(kuò)...

2024-11-14 標(biāo)簽：圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 302 0

深度學(xué)習(xí)框架中的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

長(zhǎng)短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），能夠?qū)W習(xí)長(zhǎng)期依賴信息。與傳統(tǒng)的RNN相比，LSTM通過(guò)引入門控機(jī)制來(lái)解決梯度消失和梯度爆炸...

2024-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)LSTM 363 0

建筑物邊緣感知和邊緣融合的多視圖立體三維重建方法

航空建筑深度估計(jì)是三維數(shù)字城市重建中的一項(xiàng)重要任務(wù)，基于深度學(xué)習(xí)的多視圖立體（MVS）方法在該領(lǐng)域取得了較好的成果。目前的主要方法通過(guò)修改MVS 框架實(shí)...

2024-11-07 標(biāo)簽：航空三維重建深度學(xué)習(xí) 220 0

一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法

近日，天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的光子芯片實(shí)驗(yàn)室提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法，成果以“Rapid and accurate bacte...

2024-11-07 標(biāo)簽：算法二維深度學(xué)習(xí) 226 0

PyTorch 數(shù)據(jù)加載與處理方法

PyTorch 是一個(gè)流行的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，它提供了強(qiáng)大的工具來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在構(gòu)建模型之前，一個(gè)重要的步驟是加載和處理數(shù)據(jù)。 1. PyTo...

2024-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)pytorch 403 0

使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng)，如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問題。目前，推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類模型，模型包含數(shù)十億甚...

2024-10-31 標(biāo)簽：NVIDIA 推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 199 0

FPGA和ASIC在大模型推理加速中的應(yīng)用

隨著現(xiàn)在AI的快速發(fā)展，使用FPGA和ASIC進(jìn)行推理加速的研究也越來(lái)越多，從目前的市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，有些公司已經(jīng)有了專門做推理的ASIC，像Groq的LPU，...

2024-10-29 標(biāo)簽：FPGA asic AI 449 0

基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云分類方法

近年來(lái)，點(diǎn)云表示已成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，并廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人等許多領(lǐng)域。雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)在處理常規(guī)結(jié)構(gòu)化的二維網(wǎng)格圖像數(shù)據(jù)...

2024-10-29 標(biāo)簽：3D 三維計(jì)算機(jī)視覺 461 0

什么是三維點(diǎn)云分割

點(diǎn)云是世界的一種非結(jié)構(gòu)化三維數(shù)據(jù)表示，通常由激光雷達(dá)傳感器、立體相機(jī)或深度傳感器采集。它由一系列單個(gè)點(diǎn)組成，每個(gè)點(diǎn)由 x、y 和 z 坐標(biāo)定義。

2024-10-29 標(biāo)簽：傳感器算法三維 191 0

Pytorch深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方法

掌握這 17 種方法，用最省力的方式，加速你的 Pytorch 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

2024-10-28 標(biāo)簽：gpu 模型深度學(xué)習(xí) 215 0

如何提高GPU性能

在當(dāng)今這個(gè)視覺至上的時(shí)代，GPU（圖形處理單元）的性能對(duì)于游戲玩家、圖形設(shè)計(jì)師、視頻編輯者以及任何需要進(jìn)行高強(qiáng)度圖形處理的用戶來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。GPU不僅是...

2024-10-27 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 481 0

FPGA加速深度學(xué)習(xí)模型的案例

FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）加速深度學(xué)習(xí)模型是當(dāng)前硬件加速領(lǐng)域的一個(gè)熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學(xué)習(xí)模型的案例：一、基于FPGA的Alex...

2024-10-25 標(biāo)簽：FPGA 計(jì)算機(jī)硬件 229 0

衛(wèi)星通信干擾信號(hào)樣式及識(shí)別技術(shù)

隨著通信環(huán)境日益復(fù)雜，衛(wèi)星通信系統(tǒng)常遭受各種干擾信號(hào)的威脅，導(dǎo)致通信中斷、質(zhì)量下降以及安全風(fēng)險(xiǎn)。

2024-10-24 標(biāo)簽：衛(wèi)星通信干擾信號(hào)識(shí)別技術(shù) 635 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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