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當然,有些商業(yè)生成式AI SaaS產品承諾不使用提交的數(shù)據(jù)來改進其公共模型。但是,并非所有公司都愿意將私人數(shù)據(jù)發(fā)送到他們幾乎無法控制的cloud 服務中...
構建一個能在復雜物理世界中導航的自動駕駛系統(tǒng)極具挑戰(zhàn)性。系統(tǒng)必須感知周圍環(huán)境并做出快速且明智的決策。乘客體驗也很重要,需要考慮加速、曲率、平滑度、路面附...
LeCun世界模型首個研究!自監(jiān)督視覺像人一樣學習和推理!
今日,Meta 推出了首個基于 LeCun 世界模型概念的 AI 模型。該模型名為圖像聯(lián)合嵌入預測架構(Image Joint Embedding Pr...
使用OpenVINO C++在哪吒開發(fā)板上推理Transformer模型
OpenVINO 是一個開源工具套件,用于對深度學習模型進行優(yōu)化并在云端、邊緣進行部署。它能在諸如生成式人工智能、視頻、音頻以及語言等各類應用場景中加快...
鴻蒙開發(fā)Ability Kit程序框架服務:FA模型應用配置文件
應用配置文件中包含應用配置信息、應用組件信息、權限信息、開發(fā)者自定義信息等,這些信息在編譯構建、分發(fā)和運行解決分別提供給編譯工具、應用市場和操作系統(tǒng)使用。
其實圖像分類研究取得的大部分進展都可以歸功于訓練過程的改進,如數(shù)據(jù)增加和優(yōu)化方法的改變。但是,大多數(shù)改進都沒有比較詳細的說明。...
PyTorch 是一個流行的開源機器學習庫,廣泛用于計算機視覺和自然語言處理等領域。它提供了強大的計算圖功能和動態(tài)圖特性,使得模型的構建和調試變得更加靈...
Llama 3 模型,假設是指一個先進的人工智能模型,可能是一個虛構的或者是一個特定領域的術語。 1. 數(shù)據(jù)預處理 數(shù)據(jù)是任何機器學習模型的基礎。在訓練...
NUS&深大提出VisorGPT:為可控文本圖像生成定制空間條件
本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關系等性質總結為視覺先驗(Visual Prior),并使用Transformer Decoder以Gen...
2023-06-11 標簽:模型數(shù)據(jù)集圖像生成 368 0
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內容,并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 361 0
? 引言 土壤營養(yǎng)元素的含量是提高農作物產量和農產品品質的重要因素。對土壤營養(yǎng)元素進行準確測量是實施精細農業(yè)的基礎。傳統(tǒng)的土壤營養(yǎng)元素的測定方法為化學法...
NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發(fā)者生成合成訓練數(shù)據(jù)
Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列,該系列包含最先進的指導和獎勵...
深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNNs)是機器學習和人工智能領域的一種重要技術,它通過模擬人腦神經元的連接和交互來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的...
自然語言處理(NLP)前饋網絡是人工智能和語言學領域的一個重要交叉學科,旨在通過計算機模型理解和處理人類語言。前饋神經網絡(Feedforward Ne...
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