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標(biāo)簽 > 模型
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現(xiàn)在很多人都在詬病Linux內(nèi)核協(xié)議棧收包效率低,不管他們是真的懂還是一點(diǎn)都不懂只是聽(tīng)別人說(shuō)的,反正就是在一味地懟Linux內(nèi)核協(xié)議棧,他們的武器貌似只...
2023-11-13 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)UDP模型 495 0
GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
眾所周知,在大型模型訓(xùn)練中,通常采用每臺(tái)服務(wù)器配備多個(gè)GPU的集群架構(gòu)。在上一篇文章《高性能GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(上篇)》中,我們對(duì)GPU網(wǎng)絡(luò)中的核...
怎么對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新訓(xùn)練
重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,涉及到多個(gè)步驟和考慮因素。 引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型 490 0
利用基本分類框架來(lái)執(zhí)行廣泛的圖像合成任務(wù)
介紹一篇關(guān)于概率生成模型非常有意思的工作,保持了Aleksander Madry一如既往的風(fēng)格。
2022-10-24 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 490 0
一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí):基本概念、五大流派與九種常見(jiàn)算法
軟件工程師編寫程序來(lái)解決問(wèn)題。首先存在一些數(shù)據(jù)→為了解決一個(gè)問(wèn)題,軟件工程師編寫一個(gè)流程來(lái)告訴機(jī)器應(yīng)該怎樣做→計(jì)算機(jī)遵照這一流程執(zhí)行,然后得出結(jié)果
2023-11-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型 489 0
OSI是Open System Interconnection 的縮寫,意為開(kāi)放式系統(tǒng)互聯(lián)參考模型。在OSI出現(xiàn)之前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在眾多的體系結(jié)構(gòu),為...
2023-05-10 標(biāo)簽:OSI計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型 483 0
鴻蒙開(kāi)發(fā)Ability Kit程序框架服務(wù):FA模型切換Stage模型指導(dǎo) 配置文件差異
FA模型應(yīng)用在[config.json文件]中描述應(yīng)用的基本信息,一個(gè)應(yīng)用工程中可以創(chuàng)建多個(gè)Module,每個(gè)Module中都有一份config.jso...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)示例
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡(jiǎn)稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),如圖像。CNN通...
2024-07-03 標(biāo)簽:函數(shù)模型深度學(xué)習(xí) 482 0
鴻蒙開(kāi)發(fā):【組件啟動(dòng)規(guī)則(FA模型)】
啟動(dòng)PageAbility、ServiceAbility,如使用startAbility()等相關(guān)接口。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,取得了顯著的進(jìn)步。其中,大語(yǔ)言模型(Large Language Mo...
2024-07-11 標(biāo)簽:人工智能模型自然語(yǔ)言處理 477 0
若干年前,AlphaGo Zero用兩個(gè)AI代理切磋圍棋技藝,打敗了人類。今早,符堯的一篇論文刷新了我的認(rèn)知:讓大語(yǔ)言模型相互對(duì)弈,再加一個(gè)評(píng)論家提供建...
一種具有高度柔性與可塑性的超香腸覆蓋式神經(jīng)元模型
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)活動(dòng)的重要模式識(shí)別工具,受到了眾多科學(xué)家和學(xué)者的關(guān)注。然而,近年來(lái)DNN的改進(jìn)與優(yōu)化工作主要集中于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)的設(shè)計(jì),神...
2023-12-04 標(biāo)簽:半導(dǎo)體人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 474 0
基于三個(gè)UWB錨點(diǎn)基站,采集近5萬(wàn)條數(shù)據(jù),分別采用BPNN和LSTM兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的判斷。
從進(jìn)程模型轉(zhuǎn)換成線程模型的優(yōu)缺點(diǎn)
面向進(jìn)程模型是一種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的架構(gòu)模型,核心思想是將不同的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)分配給不同的進(jìn)程,每個(gè)進(jìn)程獨(dú)立運(yùn)行,相互之間通過(guò)進(jìn)程間通信(IPC)進(jìn)行協(xié)作。這種模...
2023-06-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型代碼 472 0
一體化(光)電解水過(guò)渡金屬氧化物電極設(shè)計(jì)研究
? 隨著全球能源需求的持續(xù)增長(zhǎng)與能源供應(yīng)的不確定性增加,清潔、可持續(xù)的新能源研究越來(lái)越受到人們的關(guān)注。氫能具有能量密度大、安全穩(wěn)定、便于存儲(chǔ)和運(yùn)輸?shù)葍?yōu)點(diǎn)...
本研究提出了ExTraCT框架,利用自然語(yǔ)言進(jìn)行軌跡校正。該框架結(jié)合了大型語(yǔ)言模型(LLMs)用于自然語(yǔ)言理解和軌跡變形函數(shù)。ExTraCT能夠根據(jù)場(chǎng)景...
視覺(jué)模型weak-to-strong的實(shí)現(xiàn)
幾天前,OpenAI「超級(jí)對(duì)齊」(Superalignment)團(tuán)隊(duì)發(fā)布了成立以來(lái)的首篇論文,聲稱開(kāi)辟了對(duì)超人類模型進(jìn)行實(shí)證對(duì)齊的新研究方向。GPT-2...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些基本模型
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks,簡(jiǎn)稱RNN)是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠處理序列數(shù)據(jù),并且能夠捕捉序列數(shù)據(jù)中的...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)函數(shù)模型 469 0
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