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基于RZ/V2L的魚(yú)類識(shí)別應(yīng)用
我們不僅為RZ/V2L平臺(tái)帶來(lái)了一系列炫酷的AI應(yīng)用程序,還提供了它們的“秘密配方”——源代碼,以及已經(jīng)調(diào)教好的“魔法書(shū)”——預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型。同時(shí)...
linux設(shè)備模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 2.1 kobject kobject 代表內(nèi)核對(duì)象,結(jié)構(gòu)體本身不單獨(dú)使用,而是嵌套在其他高層結(jié)構(gòu)中,用于組織成拓?fù)潢P(guān)系; sysfs 文件系...
隨著機(jī)器人的智能化技術(shù)不斷迭代,對(duì)于復(fù)雜的行為決策、人機(jī)交互等任務(wù)僅感知環(huán)境的空間幾何信息已無(wú)法滿足要求,它需要讓機(jī)器人能夠像人一樣,懂得環(huán)境中的物體類...
基于Simscape Fluids模型的環(huán)控系統(tǒng)建模與仿真
我在之前的總述部分給出過(guò)下面這張示意圖,描述了 Simscape 的流體系統(tǒng)建模所適用的場(chǎng)景?,F(xiàn)在再把它放在這里,稍微修改了描述,希望能更清楚的表達(dá)各個(gè)...
PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建過(guò)程
PyTorch,作為一個(gè)廣泛使用的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)庫(kù),提供了豐富的工具和模塊,幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建、訓(xùn)練和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,輸出層是尤為關(guān)鍵的部...
2024-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型pytorch 531 0
SPICE模型發(fā)展至今,己經(jīng)在電子設(shè)計(jì)業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,并且還派生出許多不同的版本,其中為主要的兩個(gè)是HSPICE和PSPICE。其中由Avant公...
數(shù)據(jù)管理需求日益多樣,無(wú)論是金融服務(wù)、游戲還是社交媒體行業(yè),都要求支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和快速迭代,無(wú)模式數(shù)據(jù)庫(kù)因其靈活性和易用性而逐漸成為開(kāi)發(fā)者的新選擇。那...
2023-12-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)模型 528 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)你了解多少
機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型也被叫做假設(shè)(hypothesis, h),這個(gè)h就是我們透過(guò)現(xiàn)象想要尋找的“本質(zhì)”。
2019-07-08 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí) 526 0
我們?cè)诘谝黄姓f(shuō)到AQS使用的是管程模型,而管程模型是使用條件變量來(lái)解決同步通信問(wèn)題的。條件變量會(huì)有兩個(gè)方法,喚醒和等待。當(dāng)條件滿足時(shí),我們會(huì)通過(guò)喚醒方...
Linux 下大部分設(shè)備的驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)都是操作其內(nèi)部寄存器,比如 I2C/SPI 設(shè)備的本質(zhì)都是一樣的,通過(guò) I2C/SPI 接口讀寫芯片內(nèi)部寄存器。芯片內(nèi)...
路由模型 RabbitMQ 提供了五種不同的通信模型,上一篇文章中,簡(jiǎn)單的介紹了一下RabbitMQ的發(fā)布訂閱模型模型。這篇文章來(lái)學(xué)習(xí)一下RabbitM...
瀑布模型的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段,1956年在一篇關(guān)于軟件開(kāi)發(fā)的論文中首次提到。在接下來(lái)的幾十年里,它被不斷完善,最后被美國(guó)國(guó)防部采用,作為承包商需要遵循的...
深度學(xué)習(xí)模型量化是一種重要的模型輕量化技術(shù),旨在通過(guò)減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的比特寬度來(lái)減小模型大小和加速推理過(guò)程,同時(shí)盡量保持模型性能。從而達(dá)到把模型部署到邊緣或...
2024-07-15 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)pytorch 521 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程
在機(jī)器學(xué)習(xí)的整個(gè)流程中,數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程是兩個(gè)至關(guān)重要的步驟。它們直接決定了模型的輸入質(zhì)量,進(jìn)而影響模型的訓(xùn)練效果和泛化能力。本文將從數(shù)據(jù)預(yù)處理和特...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 518 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法科研:預(yù)測(cè)甘蔗產(chǎn)量
甘蔗,禾本科甘蔗屬植物,是制造蔗糖的原料,臺(tái)灣、福建等熱帶、亞熱帶地區(qū)廣泛種植,適合栽種于土壤肥沃、陽(yáng)光充足、冬夏溫差大的地方。 甘蔗是多年生高大實(shí)心草...
2023-09-04 標(biāo)簽:算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 516 0
一、簡(jiǎn)介 在計(jì)算機(jī)中,IO 傳輸數(shù)據(jù)有三種工作方式,分別是: BIO、NIO、AIO 。 在講解 BIO、NIO、AIO 之前,我們先來(lái)回顧一下這幾個(gè)概...
2023-09-30 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸模型BIO 515 0
PyTorch支持兩種模式:eager模式和script模式。eager模式主要用于模型的編寫、訓(xùn)練和調(diào)試,script模式主要是針對(duì)部署的,其包含Py...
動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo),讓圖片變「活」,成為你想要的模樣。 在 AIGC 的神奇世界里,我們可以在圖像上通過(guò)「拖曳」的方式,改變并合成自己想要的圖像。比如讓一頭獅子轉(zhuǎn)...
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