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標(biāo)簽 > 模型
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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大語言模型(LLM)已成為自然語言處理領(lǐng)域的核心工具,廣泛應(yīng)用于智能客服、文本生成、機(jī)器翻譯等多個場景。然而,大語言模型的高...
論文插圖也能自動生成了!用到了擴(kuò)散模型,還被ICLR 2023接收!
然而生成圖表也面臨一些挑戰(zhàn),它需要表示框、箭頭、文本等離散組件之間的復(fù)雜關(guān)系。與生成自然圖像不同,論文圖表中的概念可能有不同的表示形式,需要細(xì)粒度的理解...
2023-06-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 582 0
電感是電磁學(xué)中的一個重要概念,它描述了在電路中,電流變化時產(chǎn)生的磁場對電流變化的阻礙作用。在實(shí)際應(yīng)用中,電感器被廣泛應(yīng)用于濾波、調(diào)諧、儲能等場合。環(huán)形空...
為實(shí)現(xiàn)模型性能和計算資源消耗、顯存消耗、推理時延之間的平衡,F(xiàn)ocus-DETR 利用精細(xì)設(shè)計的前景特征選擇策略,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)檢測高相關(guān)特征的精確篩選;繼...
Harvard FairSeg:第一個用于醫(yī)學(xué)分割的公平性數(shù)據(jù)集
為了解決這些挑戰(zhàn),我們提出了第一個大規(guī)模醫(yī)學(xué)分割領(lǐng)域的公平性數(shù)據(jù)集, Harvard-FairSeg。該數(shù)據(jù)集旨在用于研究公平性的cup-disc se...
2024-01-25 標(biāo)簽:人工智能模型數(shù)據(jù)集 577 0
在當(dāng)今數(shù)字化時代,文本數(shù)據(jù)已成為人類活動的主要載體,無處不在的信息交流塑造著我們的社會、經(jīng)濟(jì)和文化。而正是這些海量的文本數(shù)據(jù),為大型模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供...
pytorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)
本文將詳細(xì)介紹如何使用PyTorch框架來訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)。我們將從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、訓(xùn)練過程、評估和測試等方面進(jìn)行講解。 環(huán)境搭建 首先,我們需要安裝...
2024-07-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 574 0
一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在線更新方案之?dāng)?shù)據(jù)處理篇
一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在線更新方案之?dāng)?shù)據(jù)處理篇
2023-10-17 標(biāo)簽:mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理 570 0
經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)模型在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,尤其是在計算機(jī)視覺任務(wù)中,扮演著舉足輕重的角色。這些模型通過不斷演進(jìn)和創(chuàng)新,推動了圖像處理、目標(biāo)檢測、圖像生成、語義分割...
2024-07-11 標(biāo)簽:模型網(wǎng)絡(luò)模型卷積網(wǎng)絡(luò) 570 0
keras模型轉(zhuǎn)tensorflow session
在這篇文章中,我們將討論如何將Keras模型轉(zhuǎn)換為TensorFlow session。 Keras和TensorFlow簡介 Keras是一個高級神經(jīng)...
2024-07-05 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)tensorflow 570 0
所有形式等值線的圖例皆可取為直方圖。這意味著可以很容易地確定在某一等值線范圍內(nèi)的單元在整個模型中的比例。這種功能可用于很快地評估網(wǎng)格的質(zhì)量。下圖對內(nèi)角直...
我準(zhǔn)備使用scikit-learn給大家介紹一些模型的基礎(chǔ)知識,今天就來講講 線性回歸模型 。 1.準(zhǔn)備 開始之前,你要確保Python和pip已經(jīng)成功...
收藏:從零開始搭建一個通用業(yè)務(wù)架構(gòu)
總的來說我的通用架構(gòu)還是以三層架構(gòu)為基礎(chǔ)進(jìn)行演變的,在經(jīng)典的三層架構(gòu)中,最上層的是controller,中間是service,下層是dao。在我的架構(gòu)中...
2023-04-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫模型架構(gòu) 566 0
Hodgkin-Huxley模型是神經(jīng)生理學(xué)中一個非常重要的理論模型,它描述了神經(jīng)元動作電位的產(chǎn)生和傳播機(jī)制。以下是關(guān)于Hodgkin-Huxley模型...
2024-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)系統(tǒng)模型神經(jīng)元 565 0
立體匹配領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法占據(jù)了主導(dǎo)地位。為了提高準(zhǔn)確性,許多研究者采用了3D卷積和金字塔結(jié)構(gòu)。為了降低計算成本,一些方法使用新的方式避免了使用3D卷...
定向去除微污染物,可助力半導(dǎo)體制造高效除污,確保材料純度
幾乎所有進(jìn)入晶圓廠的物質(zhì),包括液體、氣體和環(huán)境空氣,都有可能攜帶污染物,會對晶圓和器件的性能造成不利影響。每個制程區(qū)域?qū)γ糠N污染物的敏感度各不相同。在不...
2023-09-25 標(biāo)簽:晶圓廠模型半導(dǎo)體制造 563 0
GPT是一種基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練語言模型,可以用于自然語言處理中的各種任務(wù)。在態(tài)勢感知中,GPT可以用來對文本進(jìn)行分類和情感分析,從而幫...
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