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自2011年OPEN聯(lián)盟成立以來,其成立的技術(shù)委員會致力于制定統(tǒng)一的通信方式的物理層、協(xié)議一致性和互操作性等規(guī)范。在IEEE、OPEN 聯(lián)盟和AVNU等...
從技術(shù)路線看,依舊遵從LLM范式“大力出奇跡”,通過patches向量化與transformer架構(gòu)結(jié)合,使得訓練數(shù)據(jù)能夠使用大小、尺寸、分辨率不同的視...
工業(yè)元宇宙的仿真是一個復雜而多維的領(lǐng)域,涉及到眾多的模型和技術(shù)。 物理模型 物理模型是工業(yè)元宇宙仿真的基礎(chǔ)。這些模型用于模擬現(xiàn)實世界中的物理現(xiàn)象,如力、...
Sysfs文件系統(tǒng)是一種類似于proc文件系統(tǒng)的特殊文件系統(tǒng),它存在于內(nèi)存當中,當系統(tǒng)啟動時由內(nèi)核掛載于內(nèi)存當中。用于將系統(tǒng)中的設(shè)備組織成層次結(jié)構(gòu),并向...
聯(lián)合NeRF與特征網(wǎng)格,實現(xiàn)超大規(guī)模城市渲染
首先在預訓練階段使用特征網(wǎng)格對目標場景進行建模,從而粗糙地捕捉場景的幾何形狀和外觀。然后使用粗特征網(wǎng)格,1) 引導 NeRF 點采樣,使其集中在場景表面...
Falcon-7B大型語言模型在心理健康對話數(shù)據(jù)集上使用QLoRA進行微調(diào)
使用領(lǐng)域適應技術(shù)對預訓練LLM進行微調(diào)可以提高在特定領(lǐng)域任務上的性能。但是,進行完全微調(diào)可能會很昂貴,并且可能會導致CUDA內(nèi)存不足錯誤。當進行完全微調(diào)...
2023-09-19 標簽:模型語言模型數(shù)據(jù)集 605 0
一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡模型靈活更新方案之先行篇
一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡模型靈活更新方案之先行篇
2023-10-17 標簽:mcu神經(jīng)網(wǎng)絡AI 604 0
清華等開源「工具學習基準」ToolBench,微調(diào)模型ToolLLaMA性能超越ChatGPT
最近,清華大學自然語言處理實驗室等支持的開源社區(qū)OpenBMB (Open Lab for Big Model Base)發(fā)布了ToolBench項目,...
AMI參數(shù)掃描與仿真的實際應用和實現(xiàn)方法
為了確保信號在高速傳輸中的質(zhì)量,先進的建模接口(Advanced Modeling Interface, AMI),已被廣泛應用于SerDes(Seri...
在demonstration selection的方法中,其中有部分方法也考慮到demonstration內(nèi)部示例之間的順序,雖然有的論文里提及他們的I...
2023-05-23 標簽:模型icl數(shù)據(jù)集 596 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...
通過線性插值RoPE擴張LLAMA context長度最早其實是在llamacpp項目中被人發(fā)現(xiàn),有人在推理的時候直接通過線性插值將LLAMA由2k拓展...
Google Gemma 2模型的部署和Fine-Tune演示
Google 近期發(fā)布了最新開放模型 Gemma 2,目前與同等規(guī)模的開放模型相比,取得了明顯的優(yōu)勢,同時在安全可控性上得到了顯著的增強。
人臉檢測模型的精確度評估是一個復雜的過程,涉及到多個方面的因素。本文將從以下幾個方面進行介紹:人臉檢測模型的基本概念、評估指標、評估方法、影響因素以及提...
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