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標(biāo)簽 > 機(jī)器視覺
機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡單說來,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)。
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基于特征的配準(zhǔn)方法 主要是采用各種算法提取基準(zhǔn)圖像和實(shí)時(shí)圖像的特征,如邊緣、角點(diǎn)、曲率、不變矩等,然后對提取的特征進(jìn)行描述從而使其可以按照某種相似性測...
2023-11-06 標(biāo)簽:圖像處理機(jī)器視覺圖像配準(zhǔn) 2273 0
基于機(jī)器視覺的點(diǎn)膠缺陷檢測技術(shù)探討
自動(dòng)點(diǎn)膠機(jī)的應(yīng)用不僅為產(chǎn)品的質(zhì)量帶來了大幅度的提升,而且提高了生產(chǎn)效率,可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情況的點(diǎn)膠工藝。在此基礎(chǔ)上,更加受關(guān)注的便是點(diǎn)膠的質(zhì)量問題。
2023-11-03 標(biāo)簽:機(jī)器視覺點(diǎn)膠機(jī)深度學(xué)習(xí) 910 0
工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)中光源設(shè)計(jì)應(yīng)用
機(jī)器視覺系統(tǒng)主要由三部分組成:圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像的獲取是機(jī)器視覺的核心,圖像的獲取系統(tǒng)則是由光源、鏡頭、相機(jī)三部分組成。
機(jī)器視覺中攝像機(jī)標(biāo)定的目的是什么
空間物體表面某點(diǎn)的三維幾何位置與其在圖像中對應(yīng)點(diǎn)之間的相互關(guān)系是由攝像機(jī)成像的幾何模型決定的,這些幾何模型參數(shù)就是攝像機(jī)參數(shù),為了得到這些參數(shù)而進(jìn)行的實(shí)...
2023-11-03 標(biāo)簽:攝像機(jī)機(jī)器視覺系統(tǒng)控制 1488 0
從支持人工智能的決策系統(tǒng)(為不斷發(fā)展的勞動(dòng)力提供支持)到優(yōu)化運(yùn)營的自主系統(tǒng),AI/ML正在引領(lǐng)制造業(yè)的新時(shí)代。Nagabhairava認(rèn)為,值得注意的是...
基于機(jī)器視覺的高精度點(diǎn)膠缺陷檢測技術(shù)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,各類信息資源的輕易獲取使得深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用也越來越廣泛。特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,圖片被深度卷積和池化之后,隱含層能夠表現(xiàn)出比手動(dòng)獲取...
2023-11-02 標(biāo)簽:圖像處理機(jī)器視覺工業(yè)自動(dòng)化 668 0
如何通過PaddleHub快速實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)
具體的說,就是讓機(jī)器去識別攝像機(jī)拍攝的圖片或視頻中的物體,檢測出物體所在的位置,并對目標(biāo)物體進(jìn)行跟蹤,從而理解并描述出圖片或視頻里的場景和故事,以此來模...
匯川技術(shù)首款OCR智能相機(jī)重磅發(fā)布
近年來,機(jī)器視覺的發(fā)展主要集中在智能化和集成化兩個(gè)方面。一方面,工業(yè)AI正在向大算力、大數(shù)據(jù)、大模型方向突破,以解決復(fù)雜的視覺需求;另一方面,機(jī)器視覺系...
基于激光的3D三角測量系統(tǒng)中激光線參數(shù)設(shè)置
在基于激光的三角測量系統(tǒng)中,將一條狹窄的光帶投影到3D表面,在非投影器的觀察視角將會看到一條呈現(xiàn)扭曲的光線 (圖1)。分析這些光線圖像的形狀,其結(jié)果可被...
2023-10-27 標(biāo)簽:激光器測量系統(tǒng)機(jī)器視覺 596 0
機(jī)器視覺需要反復(fù)調(diào)試的原因有以下幾點(diǎn): 圖像集的質(zhì)量不同,需要針對不同的圖像集進(jìn)行調(diào)試; 算法的參數(shù)設(shè)置不同,需要不斷調(diào)整參數(shù)以達(dá)到最優(yōu)效果;
光學(xué)鏡頭一般稱為攝像鏡頭或攝影鏡頭,簡稱鏡頭,其功能就是光學(xué)成像。鏡頭是機(jī)器視覺系統(tǒng)中的重要組件,對成像質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用,它對成像質(zhì)量的幾個(gè)最主要指...
機(jī)器視學(xué)習(xí)筆記:圖像配準(zhǔn)
待配準(zhǔn)圖像與原圖像相比存在偏移、旋轉(zhuǎn)、比例等空間變換關(guān)系,圖像配準(zhǔn)就是將不同傳感器所采集得到的同一場景的多光譜、多波段或同一傳感器在不同時(shí)相、不同方位、...
2023-10-24 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器視覺圖像配準(zhǔn) 1757 0
對原始獲取圖像進(jìn)行一系列的運(yùn)算處理,稱為圖像處理。圖像處理是機(jī)器視覺技術(shù)的方法基礎(chǔ),包括圖像增強(qiáng)、邊緣提取、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理、圖像投影、配準(zhǔn)定位和圖...
基于閾值的分割方法是一種應(yīng)用十分廣泛的圖像分割技術(shù),其實(shí)質(zhì)是利用圖像的灰度直方圖信息獲取用于分割的閾值,一個(gè)或幾個(gè)閾值將圖像的灰度級分為幾個(gè)部分,認(rèn)為屬...
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