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標(biāo)簽 > 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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淺析循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、變體及應(yīng)用
AI對(duì)話(huà)的未來(lái)已經(jīng)取得了第一個(gè)重大突破,這一切都要感謝語(yǔ)言建模的發(fā)電廠,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-10-04 標(biāo)簽:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 4915 0
什么是RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))?RNN的基本原理和優(yōu)缺點(diǎn)
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種專(zhuān)門(mén)用于處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),它能夠在序列的演進(jìn)方向上進(jìn)行遞歸,并通...
2024-07-04 標(biāo)簽:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理rnn 4109 0
研究人員提出了“Skim-RNN”的概念,用很少的時(shí)間進(jìn)行快速閱讀
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是用于自然語(yǔ)言建模的主流架構(gòu),通常,RNN按順序讀取輸入的token,再輸出每個(gè)token的分布式表示。通過(guò)利用相同的函數(shù)來(lái)循環(huán)更...
2018-01-10 標(biāo)簽:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3634 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN算法解析
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)現(xiàn)已成為國(guó)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家研究的重要對(duì)象之一。它是一種節(jié)點(diǎn)定向連接成環(huán)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最初由Jordan,Pineda.Willi...
2018-09-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3565 0
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與前向反向傳播算法
本文將討論:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks ,以下簡(jiǎn)稱(chēng)RNN),它廣泛的用于自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)音識(shí)別,手寫(xiě)書(shū)別以及機(jī)器...
2019-05-10 標(biāo)簽:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3152 0
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)RNN)是一種具有記憶功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理序列數(shù)據(jù),廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音...
2024-07-04 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1625 0
人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于人臉特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)。它通過(guò)分析人臉圖像,提取人臉特征,然后與已知人臉特征進(jìn)行匹配,從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別。人臉識(shí)別技...
2024-07-04 標(biāo)簽:生物識(shí)別人臉識(shí)別技術(shù)模型 1561 0
長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Term Memory, LSTM)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)架構(gòu),它在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)能夠捕捉長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系...
2024-07-10 標(biāo)簽:模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM 1547 0
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1467 0
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)是存在什么問(wèn)題
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)RNN)是一種具有記憶功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠處理序列數(shù)據(jù),如文本、語(yǔ)音和時(shí)間序列等...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)參數(shù)語(yǔ)音識(shí)別 1122 0
長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)立即下載
類(lèi)別:人工智能 2021-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM 1133 0
基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型的N_best重打分算法立即下載
類(lèi)別:模擬數(shù)字論文 2017-01-07 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 948 0
長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)介紹
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難訓(xùn)練的原因?qū)е滤膶?shí)際應(yīng)用中很處理長(zhǎng)距離的依賴(lài)。本文將介紹改進(jìn)后的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memo...
2022-02-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM 5617 0
深鑒科技的報(bào)告榮獲本屆Hot Chips的Best Presentation殊榮
值得一提的是,姚頌也在會(huì)上首次介紹了基于Aristotle架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)處理平臺(tái)“雨燕”,該平臺(tái)將在10月實(shí)現(xiàn)批量供貨?!坝暄唷逼脚_(tái)基于Xilinx Z...
2019-07-30 標(biāo)簽:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深鑒科技 2789 0
算法 (ALGORITHM) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN: Convolution Neural Network 以非內(nèi)存半導(dǎo)體現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA)形...
清華、GoogleAI和斯李飛飛團(tuán)隊(duì)提出具有強(qiáng)記憶力的E3D-LSTM網(wǎng)絡(luò)
清華大學(xué)、Google AI 和斯坦福大學(xué)李飛飛團(tuán)隊(duì)提出了一種具有強(qiáng)記憶力的 E3D-LSTM 網(wǎng)絡(luò),強(qiáng)化了 LSTM 的長(zhǎng)時(shí)記憶能力,這為視頻預(yù)測(cè)、動(dòng)...
2019-08-27 標(biāo)簽:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1843 0
RNN的應(yīng)用領(lǐng)域及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network, RNN)是一種適合于處理序列數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型。由于其獨(dú)特的循環(huán)結(jié)構(gòu),RNN能夠處理時(shí)...
2024-11-15 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 643 0
RNN,即循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network),是一種特殊類(lèi)型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于處理序列數(shù)據(jù),如文本、語(yǔ)音、視頻等...
2024-11-15 標(biāo)簽:函數(shù)模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 612 0
RNN的損失函數(shù) RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在處理序列數(shù)據(jù)的過(guò)程中,損失函數(shù)(Loss Function)扮演著重要的角色,它可以測(cè)量模型在訓(xùn)練中的表現(xiàn),并...
2024-11-15 標(biāo)簽:函數(shù)模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 579 0
在處理長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)時(shí),RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型可能會(huì)面臨梯度消失的問(wèn)題,這是由于反向傳播過(guò)程中,由于連續(xù)的乘法操作,梯度會(huì)指數(shù)級(jí)地衰減,導(dǎo)致較早的時(shí)間步...
2024-11-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)參數(shù)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 414 0
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類(lèi)語(yǔ)言。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)因其在處...
2024-11-15 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理 350 0
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化技巧
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)RNN)是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型,它能夠捕捉時(shí)間序列中的動(dòng)態(tài)特征。然而...
2024-11-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 298 0
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