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標簽 > 存算一體
傳統(tǒng)的計算機一般采用馮諾依曼體系結(jié)構(gòu),但是在這種體系結(jié)構(gòu)中計算和存儲功能是分離的,現(xiàn)在隨著AI算力需求不斷提升,算力和功耗、還有內(nèi)存的瓶頸卻難以解決。存算一體技術(shù),采用非馮·諾依曼架構(gòu),是解決存儲墻/性能瓶頸的有效技術(shù)手段;大算力的存算一體芯片的開始被更多關(guān)注。
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在傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)中,處理與存儲單元是分離的。由于存算分離,AI計算的數(shù)據(jù)搬運量非常大,會導(dǎo)致功耗大大增加,也就是存儲墻。
近年來,隨著芯片工藝制造的進步,工藝制程逐漸接近物理極限,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得計算量和參數(shù)量呈指數(shù)上升。具有高密度,非易失,易加工等優(yōu)點的阻變存儲器(...
知存科技的該項專利是關(guān)于數(shù)?;旌洗嫠阋惑w芯片技術(shù),除能有效降低設(shè)計復(fù)雜度和制造成本外,還特別適用于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算。
2019-12-24 標簽:存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai 7267 0
借著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的東風(fēng),PIM一下子流行起來。其實,PIM并不是一個新概念, 每一個很靠譜的PIM的綜述文章都會講那個開始-The Berkeley...
2019-07-04 標簽:DRAM深度學(xué)習(xí)RISC-V 8139 0
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