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標(biāo)簽 > 圖像生成
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光柵化是在計(jì)算機(jī)上生成圖像的重要步驟,然而無(wú)論是opengl還是directx還是其他的圖形接口都封裝了光柵化方法。我自己做了個(gè)光柵器,接下來(lái)就說(shuō)一下怎...
2018-04-27 標(biāo)簽:圖像生成 8994 0
GAN 可以將任意的分布作為輸入,這里的 Z 就是輸入,在實(shí)驗(yàn)中我們多取Z~N(0,1),也多取 [?1,1] 的均勻分布作為輸入。生成器 G 的參數(shù)為...
2019-02-13 標(biāo)簽:GaN機(jī)器學(xué)習(xí)圖像生成 5716 0
使用TensorFlow生成的高分辨率抽象藝術(shù)圖片的實(shí)現(xiàn)解析
Google Brain機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者h(yuǎn)ardmu使用TensorFlow,基于CPPN網(wǎng)絡(luò)生成了許多有趣的高分辨率抽象藝術(shù)圖片。一起來(lái)看看他是怎么做的吧。
2018-01-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像生成tensorflow 5624 0
Pix2Pix與Unity 3D結(jié)合,打造專屬小貓咪!
論文研究了條件對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)作為一種圖像到圖像轉(zhuǎn)換問(wèn)題的通用解決方案。這些網(wǎng)絡(luò)不僅學(xué)習(xí)從輸入圖像到輸出圖像的映射,還學(xué)習(xí)了用于訓(xùn)練該映射的損失函數(shù)。這使得對(duì)傳...
低質(zhì)量圖像的生成與增強(qiáng)的區(qū)別 圖像生成領(lǐng)域中存在的難點(diǎn)
1. 論文信息 ? 2. 引言 ? 這篇論文的研究背景是圖像生成領(lǐng)域中存在的一個(gè)難點(diǎn) - 如何從低質(zhì)量的圖像中恢復(fù)高質(zhì)量的細(xì)節(jié)信息。這對(duì)很多下游應(yīng)用如監(jiān)...
近日,曾參與創(chuàng)建 Stable Diffusion 的 Runway 公司推出了一個(gè)新的人工智能模型「Gen-1」,該模型通過(guò)應(yīng)用文本 prompt 或...
CVPR2023 RobustNeRF: 從單張圖像生成3D形狀
在通常使用的nerf數(shù)據(jù)中,一個(gè)場(chǎng)景往往無(wú)法從同一視角捕捉多幅圖像,這使得數(shù)學(xué)建模干擾物變得困難。更具體地說(shuō),雖然視角相關(guān)效應(yīng)(View-Depende...
2023-11-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)建模圖像生成 986 0
香港大學(xué)最新提出!實(shí)現(xiàn)超現(xiàn)實(shí)的人類圖像生成:HyperHuman
最后,為了進(jìn)一步提高視覺(jué)質(zhì)量,我們提出了一種結(jié)構(gòu)引導(dǎo)細(xì)化器來(lái)組合預(yù)測(cè)條件,以更詳細(xì)地生成更高分辨率。大量的實(shí)驗(yàn)表明,我們的框架具有最先進(jìn)的性能,可以在不...
2023-11-27 標(biāo)簽:框架數(shù)據(jù)集圖像生成 798 0
谷歌新作UFOGen:通過(guò)擴(kuò)散GAN實(shí)現(xiàn)大規(guī)模文本到圖像生成
擴(kuò)散模型和 GAN 的混合模型最早是英偉達(dá)的研究團(tuán)隊(duì)在 ICLR 2022 上提出的 DDGAN(《Tackling the Generative Le...
基于雙光復(fù)用的多圖像隱形視覺(jué)加密系統(tǒng)設(shè)計(jì)
光學(xué)信息安全領(lǐng)域采用光作為信息介質(zhì),其特點(diǎn)是具有高速和并行處理能力。此外,由于光的波長(zhǎng)較短,它提供了很大的信息容量,并可以隱藏多個(gè)維度的數(shù)據(jù),包括波長(zhǎng)、...
2024-08-21 標(biāo)簽:算法光學(xué)空間光調(diào)制器 405 0
紅外場(chǎng)景仿真在導(dǎo)引頭圖像實(shí)時(shí)生成中的應(yīng)用立即下載
類別:電子教材 2011-05-19 標(biāo)簽:紅外場(chǎng)景導(dǎo)引頭圖像生成 813 0
Stability AI開源圖像生成模型Stable Diffusion
Stable Diffusion 的很多用戶已經(jīng)公開發(fā)布了生成圖像的樣例,Stability AI 的首席開發(fā)者 Katherine Crowson 在...
華為云正式發(fā)布盤古大模型3.0,包括“5+N+X”三層架構(gòu)
華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安以“AI重塑千行百業(yè)”為主題發(fā)表了開幕辭,宣布正式發(fā)布了華為盤古Model 3.0。
3月20日消息,據(jù)美國(guó)科技媒體TechCrunch報(bào)道,英偉達(dá)在GTC 2019(GPU技術(shù)大會(huì))上,推出了一款名為GauGAN的圖像生成器。它使用生成...
谷歌新作Muse:通過(guò)掩碼生成Transformer進(jìn)行文本到圖像生成
與建立在級(jí)聯(lián)像素空間(pixel-space)擴(kuò)散模型上的 Imagen (Saharia et al., 2022) 或 Dall-E2 (Rames...
2023-01-09 標(biāo)簽:模型圖像生成Transformer 991 0
Stability AI試圖通過(guò)新的圖像生成人工智能模型保持領(lǐng)先地位
Stability AI的最新圖像生成模型Stable Cascade承諾比其業(yè)界領(lǐng)先的前身Stable Diffusion更快、更強(qiáng)大,而Stable...
近日,韓國(guó)科學(xué)團(tuán)隊(duì)宣布研發(fā)出名為 KOALA 的新型人工智能圖像生成模型,該模型在速度和質(zhì)量上均實(shí)現(xiàn)了顯著突破。KOALA 能夠在短短 2 秒內(nèi)生成高質(zhì)...
NUS&深大提出VisorGPT:為可控文本圖像生成定制空間條件
本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關(guān)系等性質(zhì)總結(jié)為視覺(jué)先驗(yàn)(Visual Prior),并使用Transformer Decoder以Gen...
2023-09-26 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集圖像生成 693 0
韓國(guó)科研團(tuán)隊(duì)發(fā)布新型AI圖像生成模型KOALA,大幅優(yōu)化硬件需求
由此模型的核心在于其運(yùn)用了“知識(shí)蒸餾”(knowledge distillation)技術(shù),這使得開源圖像生成工具Stable Diffusion XL...
瓊斯去年底在進(jìn)行自主研究時(shí),發(fā)現(xiàn)OpenAI的圖像生成模型DALL-E 3存在一個(gè)漏洞,漏洞利用者可以越過(guò)AI保護(hù)墻來(lái)制作色情內(nèi)容。他將此情況報(bào)告給微軟...
多模態(tài)大模型企業(yè)智子引擎,完成數(shù)千萬(wàn)元天使+輪融資
2023年3月,自行研究發(fā)表了150億參數(shù)的多主題生成文本模型,并在此模型的基礎(chǔ)上,應(yīng)用“元乘象 ChatImg 1.0”將圖像生成文本形態(tài)。之后的2...
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