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標簽 > 圖像分類
圖像分類,根據(jù)各自在圖像信息中所反映的不同特征,把不同類別的目標區(qū)分開來的圖像處理方法。它利用計算機對圖像進行定量分析,把圖像或圖像中的每個像元或區(qū)域劃歸為若干個類別中的某一種,以代替人的視覺判讀。
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Google和OpenAI聯(lián)合發(fā)布了Activation Atla
通過一些先進的降維技術,可以將收集到的激活向量投影到有用的二維布局中,并保留原始空間的一些局部結構。將在創(chuàng)建的2D布局上繪制網(wǎng)格,對于網(wǎng)格中的每個單元格...
2019-03-10 標簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類 2557 0
還記得2018年Wider Challenge嗎?現(xiàn)在結果出來啦
深層可分離卷積已被證實非常適合進行標準卷積應用,其中包括圖像分類,自然語言處理和嵌入式視覺應用。這項研究則是首次在深層(卷積)中探索其在多領域中的應用,...
2019-02-27 標簽:檢測器圖像分類數(shù)據(jù)集 3221 0
fast.ai上線2019深度學習新課程啦,100%全新前沿實戰(zhàn)
Planet 數(shù)據(jù)集的一個重要特征是,它是一個多標簽數(shù)據(jù)集。也就是說,每個Planet 圖像可包含多個標簽,而之前看過的數(shù)據(jù)集,每個圖像只有一個標簽。此...
騰訊在arxiv上發(fā)布論文詳細介紹了數(shù)據(jù)集的構成以及評價標準等內容
在現(xiàn)有的視覺表示學習任務中,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)通常是針對帶有單個標簽的圖像進行訓練的,例如 ImageNet。然而,單個標簽無法描述一幅圖像的所...
2019-01-12 標簽:圖像分類數(shù)據(jù)集 5074 0
一套基于GAN的驗證碼AI識別系統(tǒng),能在0.5秒之內識別出驗證碼
近日,英國蘭卡斯特大學、中國西北大學、北京大學的計算機科學家們共同開發(fā)了一種AI系統(tǒng),能夠在短短0.5秒內識別出多種驗證碼。該系統(tǒng)已在不同的33個驗證碼...
2018-12-16 標簽:GAN識別系統(tǒng)圖像分類 5056 0
在實際的應用程序中,從整體上幫助解決該問題的主要策略是:將模型的適用范圍限制在「應用程序將面對的物體與模型的訓練數(shù)據(jù)匹配」的情況。要做到這一點,一個簡單...
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