完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 卡爾曼濾波
卡爾曼濾波(Kalman filtering)一種利用線(xiàn)性系統(tǒng)狀態(tài)方程,通過(guò)系統(tǒng)輸入輸出觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)的算法。
卡爾曼濾波(Kalman filtering)一種利用線(xiàn)性系統(tǒng)狀態(tài)方程,通過(guò)系統(tǒng)輸入輸出觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)的算法。由于觀測(cè)數(shù)據(jù)中包括系統(tǒng)中的噪聲和干擾的影響,所以最優(yōu)估計(jì)也可看作是濾波過(guò)程。
斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次實(shí)現(xiàn)了卡爾曼濾波器??柭贜ASA埃姆斯研究中心訪(fǎng)問(wèn)時(shí),發(fā)現(xiàn)他的方法對(duì)于解決阿波羅計(jì)劃的軌道預(yù)測(cè)很有用,后來(lái)阿波羅飛船的導(dǎo)航電腦使用了這種濾波器。 關(guān)于這種濾波器的論文由Swerling (1958), Kalman (1960)與 Kalman and Bucy (1961)發(fā)表。
卡爾曼濾波(Kalman filtering)一種利用線(xiàn)性系統(tǒng)狀態(tài)方程,通過(guò)系統(tǒng)輸入輸出觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)的算法。由于觀測(cè)數(shù)據(jù)中包括系統(tǒng)中的噪聲和干擾的影響,所以最優(yōu)估計(jì)也可看作是濾波過(guò)程。
斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次實(shí)現(xiàn)了卡爾曼濾波器??柭贜ASA埃姆斯研究中心訪(fǎng)問(wèn)時(shí),發(fā)現(xiàn)他的方法對(duì)于解決阿波羅計(jì)劃的軌道預(yù)測(cè)很有用,后來(lái)阿波羅飛船的導(dǎo)航電腦使用了這種濾波器。 關(guān)于這種濾波器的論文由Swerling (1958), Kalman (1960)與 Kalman and Bucy (1961)發(fā)表。
數(shù)據(jù)濾波是去除噪聲還原真實(shí)數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù), Kalman濾波在測(cè)量方差已知的情況下能夠從一系列存在測(cè)量噪聲的數(shù)據(jù)中,估計(jì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。 由于, 它便于計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn), 并能夠?qū)ΜF(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的更新和處理, Kalman濾波是目前應(yīng)用最為廣泛的濾波方法, 在通信, 導(dǎo)航, 制導(dǎo)與控制等多領(lǐng)域得到了較好的應(yīng)用.
附錄:補(bǔ)充材料 附1、卡爾曼濾波主要框架? 卡爾曼濾波的本質(zhì)屬于系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì),通過(guò)卡爾曼增益來(lái)修正狀態(tài)預(yù)測(cè)值,減小噪聲信號(hào)對(duì)測(cè)試精度的影響,其核心內(nèi)容...
貝葉斯濾波和卡爾曼濾波是兩種常用的濾波方法,它們?cè)谛盘?hào)處理、導(dǎo)航、機(jī)器人定位等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。 貝葉斯濾波 1.1 貝葉斯濾波的基本原理 貝葉斯濾波...
2024-08-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)信號(hào)處理卡爾曼濾波 734 0
卡爾曼濾波(Kalman Filter)是一種線(xiàn)性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)算法,廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理、導(dǎo)航、控制等領(lǐng)域。 卡爾曼濾波的優(yōu)點(diǎn) 1.1 高效性 卡爾...
2024-08-01 標(biāo)簽:存儲(chǔ)信號(hào)處理非線(xiàn)性系統(tǒng) 1976 0
卡爾曼濾波是什么 卡爾曼濾波與目標(biāo)追蹤技術(shù)分析
卡爾曼濾波以及其擴(kuò)展算法能夠應(yīng)用于目標(biāo)狀態(tài)估計(jì),如果這個(gè)目標(biāo)是行人,那么就是行人狀態(tài)估計(jì)(或者說(shuō)行人追蹤),如果這個(gè)目標(biāo)是自身,那么就是車(chē)輛自身的追蹤(...
多目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要任務(wù),它旨在從視頻或圖像序列中準(zhǔn)確地檢測(cè)和跟蹤多個(gè)移動(dòng)目標(biāo)。不過(guò)在落地部署時(shí),有一些關(guān)鍵點(diǎn)需要解決。
2024-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法跟蹤器 2015 0
深入探討電池管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)常見(jiàn)問(wèn)題
卡爾曼濾波(Kalman Filter,KF)是一種有效的遞歸濾波器,用于線(xiàn)性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中的狀態(tài)估計(jì)。它能夠基于一系列含有噪聲的測(cè)量數(shù)據(jù),通過(guò)預(yù)測(cè)-更新的...
2024-04-11 標(biāo)簽:電池管理系統(tǒng)等效電路卡爾曼濾波 1259 0
基于波形域的匹配濾波前抗間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾方法
基于DRFM系統(tǒng)的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾(Interrupted Sampling Repeater Jamming, ISRJ)轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)延僅有納秒級(jí),干擾不需...
2024-01-26 標(biāo)簽:DRFM雷達(dá)信號(hào)卡爾曼濾波 1567 0
卡爾曼濾波是一種估計(jì)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)的方法,通過(guò)將測(cè)量數(shù)據(jù)和系統(tǒng)模型結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的最優(yōu)估計(jì)。它在控制、通信、導(dǎo)航等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。 卡爾曼濾波的...
2023-12-07 標(biāo)簽:模型測(cè)量數(shù)據(jù)卡爾曼濾波 9027 0
IROS'23開(kāi)源,nuScenes跟蹤第一!無(wú)需學(xué)習(xí)的超強(qiáng)多目標(biāo)跟蹤!
Poly-MOT跟蹤效果的直接對(duì)比,也體現(xiàn)了文章的核心思想,就是為不同類(lèi)別建立不同的運(yùn)動(dòng)模型。汽車(chē)使用他們?cè)O(shè)計(jì)的CTRA模型,摩托車(chē)使用他們?cè)O(shè)計(jì)的Bic...
2023-11-20 標(biāo)簽:模塊目標(biāo)檢測(cè)卡爾曼濾波 1687 0
使用的開(kāi)發(fā)板為大疆的 RoboMaster-C 型開(kāi)發(fā)板,基礎(chǔ)工程為 rt-thread>bsp>stm32f407-robomaster-c
類(lèi)別:電子資料 2023-05-10 標(biāo)簽:卡爾曼濾波擴(kuò)展卡爾曼
類(lèi)別:通信網(wǎng)絡(luò) 2021-06-03 標(biāo)簽:濾波器PID卡爾曼濾波
卡爾曼濾波在目標(biāo)跟蹤中應(yīng)用仿真研究立即下載
類(lèi)別:模擬數(shù)字 2021-02-22 標(biāo)簽:Matlab數(shù)據(jù)處理卡爾曼濾波
卡爾曼濾波在信號(hào)處理中的應(yīng)用十分廣泛,其強(qiáng)大的濾波和預(yù)測(cè)能力使其成為信號(hào)處理領(lǐng)域的一種重要工具。以下是對(duì)卡爾曼濾波在信號(hào)處理中應(yīng)用的分析: 一、卡爾曼濾...
標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)信號(hào)處理 1107 0
卡爾曼濾波在圖像處理中的應(yīng)用實(shí)例 如何調(diào)優(yōu)卡爾曼濾波參數(shù)
卡爾曼濾波在圖像處理中的應(yīng)用實(shí)例 卡爾曼濾波在圖像處理中主要應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤、噪聲消除和圖像恢復(fù)等方面。以下是一些具體的應(yīng)用實(shí)例: 目標(biāo)跟蹤 : 通過(guò)跟蹤...
2024-12-16 標(biāo)簽:濾波參數(shù)圖像處理監(jiān)控系統(tǒng) 454 0
卡爾曼濾波在機(jī)器人導(dǎo)航中的應(yīng)用
卡爾曼濾波的基本原理 卡爾曼濾波是一種基于貝葉斯濾波的算法,它通過(guò)結(jié)合預(yù)測(cè)和更新兩個(gè)步驟來(lái)估計(jì)系統(tǒng)的狀態(tài)。算法的核心在于最小化估計(jì)誤差的方差,從而提供最...
卡爾曼濾波算法:卡爾曼濾波算法包括預(yù)測(cè)、更新和估計(jì)三個(gè)步驟。其中,預(yù)測(cè)步驟通過(guò)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)方程來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的下一個(gè)狀態(tài);更新步驟通過(guò)觀測(cè)方程來(lái)更新系統(tǒng)的狀態(tài)...
2021年6月17日9時(shí)22分,搭載神舟十二號(hào)載人飛船的運(yùn)載火箭,在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心點(diǎn)火發(fā)射。此后,神舟十二號(hào)載人飛船與火箭成功分離,進(jìn)入預(yù)定軌道,順利...
2021-07-09 標(biāo)簽:卡爾曼濾波 4669 0
卡爾曼濾波實(shí)質(zhì)上就是基于觀測(cè)值以及估計(jì)值二者的數(shù)據(jù)對(duì)真實(shí)值進(jìn)行估計(jì)的過(guò)程。預(yù)測(cè)步驟如圖1所示: 圖1 卡爾曼濾波原理流程圖 假設(shè)我們能夠得到被測(cè)物體的位...
該算法以Nicholas Metropolis的名字命名,后者與Arianna W. Rosenbluth,Marshall Rosenbluth,Au...
卡爾曼濾波(Kalman filtering)一種利用線(xiàn)性系統(tǒng)狀態(tài)方程,通過(guò)系統(tǒng)輸入輸出觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)的算法。由于觀測(cè)數(shù)據(jù)中包括系統(tǒng)中...
卡爾曼濾波的一個(gè)典型實(shí)例是從一組有限的,包含噪聲的,對(duì)物體位置的觀察序列(可能有偏差)預(yù)測(cè)出物體的位置的坐標(biāo)及速度。在很多工程應(yīng)用(如雷達(dá)、計(jì)算機(jī)視覺(jué))...
2017-10-30 標(biāo)簽:卡爾曼濾波 1.5萬(wàn) 0
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),卡爾曼濾波器是一個(gè)“optimal recursive data processing algorithm(最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法)”。對(duì)于...
2017-10-30 標(biāo)簽:卡爾曼濾波 8953 0
編輯推薦廠(chǎng)商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |