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標簽 > 加速器
加速器是一種使帶電粒子增加速度(動能)的裝置。 加速器(accelerator)是用人工方法把帶電粒子加速到較高能量的裝置。
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使用原位同步加速器X射線熒光譜(XFM)提供了MnO2溶解-沉積是ZnSO4電解質中主要的Mn氧化還原反應的直接實驗證據(jù)。
此外,在MCU整合FPU的另一個優(yōu)勢在于可在系統(tǒng)中善用其運算特性,例如,運用數(shù)字演算法進行擷取數(shù)值的數(shù)字濾波應用,針對處理訊號進一步以基于硬件加速的數(shù)字...
2019-08-22 標簽:濾波器加速器數(shù)據(jù) 3198 0
Kortiq提供易于使用,可擴展且小巧的CNN加速器。 該設備支持所有類型的CNN,并動態(tài)加速網(wǎng)絡中的不同層類型。
來到物聯(lián)網(wǎng)市場,那更不用說,這是現(xiàn)在很多RISC-V廠商所聚焦的,高通也絕對看到了這個背后的潛力。如果他們借助RISC-V切入這個市場,這一方面可以幫助...
2019-08-27 標簽:處理器加速器物聯(lián)網(wǎng) 3057 0
本課題將概述QorIQ安全加速器模塊、其設備驅動程序,及其IPsec和SSL加密處理中的加速應用。
推出CXL,Intel是為了什么?聊聊數(shù)據(jù)中心另一個新技術CXL
在過去幾十年中,CPU一直是計算系統(tǒng)中的絕對核心,甚至連存儲、網(wǎng)絡等子系統(tǒng)的能力都是CPU說了算。
張量計算在神經(jīng)網(wǎng)絡加速器中的實現(xiàn)形式
引言 神經(jīng)網(wǎng)絡中涉及到大量的張量運算,比如卷積,矩陣乘法,向量點乘,求和等。神經(jīng)網(wǎng)絡加速器就是針對張量運算來設計的。一個神經(jīng)網(wǎng)絡加速器通常都包含一個張量...
2020-11-02 標簽:fpga加速器神經(jīng)網(wǎng)絡 2958 0
riscv的fpga實現(xiàn)案例 基于RISC-V加速器實現(xiàn)現(xiàn)場可編程門陣列 CNN異構的控制方案
現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)具有低功耗、高性能和靈活性的特點。FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡加速的研究正在興起,但大多數(shù)研究都基于國外的FPGA器件。為了改善國內FP...
2023-08-21 標簽:fpga加速器神經(jīng)網(wǎng)絡 2686 0
不同和復雜工業(yè)環(huán)境中的激光應用工業(yè)電源設計
作者:Maurizio Di Paolo Emilio 在不同和復雜的工業(yè)應用中使用電源對設計人員來說是一個獨特的挑戰(zhàn)。尺寸,功率和效率等因素會影響設計...
如何應用Anomalib在數(shù)據(jù)集不平衡的情況下檢測缺陷 ?
基于監(jiān)督式學習的方法利用足夠的注釋異常樣本,通??捎糜趯崿F(xiàn)令人滿意的異常檢測結果。
2023-03-27 標簽:機器人加速器數(shù)據(jù)集 2629 0
深入解析NVIDIA Blackwell架構及其實現(xiàn)細節(jié)
盡管堅持使用4nm級節(jié)點,但NVIDIA已經(jīng)能夠將更多的晶體管壓縮到單個芯片中。整個加速器的晶體管數(shù)量為 208B,即每個芯片 104B 晶體管。
RX65N MCU Group集成了增強的RX CPU內核架構,運行速率為120 MHz,可實現(xiàn)4.55 CoreMark / MHz的處理能力。MCU...
當今的深度學習應用如此廣泛,它們能夠為醫(yī)療保健、金融、交通、軍事等各行各業(yè)提供支持,但是大規(guī)模的深度學習計算對于傳統(tǒng)的中央處理器(CPU)和圖形處理器(...
DPU本質上是通過DPU卡上資源,解耦計算、控制、存儲,利用CPU、GPU、FPGA加速器等異構處理單元,通過以智能卡為接口的網(wǎng)絡實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分發(fā)和調...
Zion機器的兩個子系統(tǒng)被稱為“Emerald Pools”和“Angels Landing”,分別指的是GPU和CPU子系統(tǒng)。盡管facebook多年...
2019-03-26 標簽:加速器機器學習生態(tài)系統(tǒng) 2450 0
WANic 6354智能型高性能數(shù)據(jù)包處理器的高網(wǎng)絡吞吐量
GE智能平臺通信產品管理全球主管Rubin Dhillon說:“搜索引擎、云計算、互聯(lián)網(wǎng)零售、Web 2.0、移動設備、網(wǎng)絡游戲等的快速發(fā)展使網(wǎng)絡通信量...
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