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標簽 > 全卷積網(wǎng)絡(luò)
全卷積網(wǎng)絡(luò)(fully convolutional network,F(xiàn)CN)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換。FCN是對圖像進行像素級的分類(也就是每個像素點都進行分類),從而解決了語義級別的圖像分割問題。
全卷積網(wǎng)絡(luò)(fully convolutional network,F(xiàn)CN)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換。
與之前介紹的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有所不同,全卷積網(wǎng)絡(luò)通過轉(zhuǎn)置卷積(transposed convolution)層將中間層特征圖的高和寬變換回輸入圖像的尺寸,從而令預(yù)測結(jié)果與輸入圖像在空間維(高和寬)上一一對應(yīng):給定空間維上的位置,通道維的輸出即該位置對應(yīng)像素的類別預(yù)測。
FCN是對圖像進行像素級的分類(也就是每個像素點都進行分類),從而解決了語義級別的圖像分割問題。
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