完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 傅里葉變換
盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解,都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式,而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類,這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似!
文章:306個(gè) 瀏覽:42800次 帖子:30個(gè)
根據(jù)大學(xué)里學(xué)到的知識(shí),我們可以清楚的知道任何信號(hào)都可以通過(guò)傅里葉變換建立其時(shí)域與頻域的關(guān)系,這也是連接時(shí)域和頻域的橋梁
板材為啥用介電常數(shù)和損耗角正切來(lái)表征呢?
作為一個(gè)射頻工程師,對(duì)PCB板材,那肯定是熟悉的不得了。
2023-06-05 標(biāo)簽:PCB板電磁場(chǎng)正弦波信號(hào) 4263 0
這8個(gè)NumPy函數(shù)可以解決90%的常見(jiàn)問(wèn)題
Numpy快速而高效的原因是底層的C代碼,這比使用Python進(jìn)行數(shù)組的操作要快上幾百倍,并且隨著數(shù)據(jù)量級(jí)的上升而上升。
2023-06-01 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)python傅里葉變換 760 0
廢LiCoO2電池機(jī)械化學(xué)升級(jí)循環(huán)再生為新型電池
雖然鋰離子電池(LIBs)已經(jīng)徹底改革了消費(fèi)電子、交通和能源市場(chǎng),但在LIBs失效后,數(shù)以百萬(wàn)計(jì)噸的重要金屬資源進(jìn)入到城市廢物流中。
高(低)頻信號(hào)混入低(高)頻噪聲小信號(hào)時(shí)頻表現(xiàn)
高頻信號(hào)在信號(hào)的頻譜特性上占據(jù)了(處于)Frequency Domain較高的段。
利用時(shí)域和頻域巧解信號(hào)完整性/電源完整性的問(wèn)題
編者注:在分析信號(hào)完整性和電源完整性問(wèn)題時(shí)經(jīng)常會(huì)提到在時(shí)域中分析和在頻域中分析。不管是什么分析,分析都是同一個(gè)對(duì)象。因?yàn)橛械膯?wèn)題在時(shí)域中難以描述,比如能...
2023-05-14 標(biāo)簽:信號(hào)完整性電源完整性時(shí)域 1140 0
近場(chǎng)合成孔徑雷達(dá)稀疏測(cè)量微波成像簡(jiǎn)析
基于寬帶微波合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)稀疏測(cè)量的10種圖像重建方法的實(shí)驗(yàn)研究。這四種方法包括兩種使用零填充(ZF)和非均勻快速傅里葉變換(NUFFT)的去噪方法,
2023-05-12 標(biāo)簽:SAR成像系統(tǒng)NUFFT 1621 0
可以看出,傅里葉變換的本質(zhì)是內(nèi)積,三角函數(shù)是完備的正交函數(shù)集,不同頻率的三角函數(shù)的之間的內(nèi)積為0,只有頻率相等的三角函數(shù)做內(nèi)積時(shí),才不為0。
信號(hào)是信息和消息傳播的載體和工具,一般表現(xiàn)為隨時(shí)間不斷變化的某種物理量或者物理參數(shù)。
2023-04-25 標(biāo)簽:通信系統(tǒng)發(fā)射機(jī)信號(hào) 1.3萬(wàn) 0
淺析兩個(gè)具有無(wú)線間斷點(diǎn)信號(hào)的頻譜
今天想到一個(gè)問(wèn)題, 這里有兩個(gè)都帶有無(wú)窮多個(gè)間斷點(diǎn)的信號(hào)。它們都位于 0,1 之間。?第一個(gè)信號(hào)是從 0 開(kāi)始往1前進(jìn), 每前進(jìn)剩余路程的一半,幅值...
為什么幾個(gè)短短的頻譜就可以描述一個(gè)信號(hào)?
對(duì)于一個(gè)離開(kāi)課堂十余年的射頻工程師來(lái)說(shuō),傅里葉變換已經(jīng)不知道埋藏在腦子里的那個(gè)角落,或者根本就沒(méi)在腦子里停留過(guò)。
海森堡不確定性原理是德國(guó)物理學(xué)家維爾納·海森堡于1927年提出的,它表明在量子力學(xué)里,粒子的位置和動(dòng)量不可能同時(shí)被精確地測(cè)量
鋰電正極煅燒過(guò)程中的固態(tài)反應(yīng)異質(zhì)性
在固態(tài)煅燒過(guò)程中,隨著溫度的升高,材料經(jīng)歷了復(fù)雜的相變,并具有非均相的固態(tài)反應(yīng)和質(zhì)量傳輸。
很熟悉,卻不知從何下手。就像朋友留言中所述,有些很熟悉的知識(shí),理論,當(dāng)你要寫出來(lái),真的很難。這個(gè)從側(cè)面也印證了“費(fèi)曼學(xué)習(xí)法”的有效性。
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |