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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>醫(yī)療電子>基于深度學(xué)習(xí)的X射線胸部疾病診斷算法

      基于深度學(xué)習(xí)的X射線胸部疾病診斷算法

      2021-03-27 | rar | 6.69 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　胸透X射線廣泛應(yīng)用于多種胸部常見病變的篩查任務(wù)，由于不同類型的胸科疾病在病理形態(tài)、大小、位置等方面往往具有多樣性以及較大的差異性，且疾病樣本具有比例不平衡等問題，導(dǎo)致難以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)來檢測并定位胸部疾病區(qū)域。針對該問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的胸部疾病診斷算法。通過壓縮激勵模塊實現(xiàn)自適應(yīng)特征重標(biāo)定，以提高網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度分類能力。釆用全局最大-平均池化層增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)病理特征的空間映射能力，使用焦點損失函數(shù)降低簡單易分類樣本的權(quán)重，使得模型在訓(xùn)練時更專注易錯分樣本的學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上，通過梯度加權(quán)類激活映射實現(xiàn)弱監(jiān)督病變區(qū)域的可視化定位，為網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果提供相應(yīng)的視覺解釋。在 Chest-Ray14官方數(shù)據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行訓(xùn)練與評估，結(jié)果表明，該算法對14種常見胸部疾病的診斷效果較好，平均AUC值達(dá)到0.83。

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