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針對氣泡水平尺的白動檢測問題，對機器視覺領(lǐng)域的邊緣提取、輪廓跟蹤等算法進行了研究，提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與輪廓跟蹤的氣泡水平尺自動檢測方法。引入了快速中值濾波算法和多線程工具對工業(yè)相機拍攝的水平尺氣泡圖像進行了濾波處理，以提高中值濾波算法的運算效率，使用了模糊最小化形態(tài)學(xué)梯度對氣泡圖像進行處理，以得到氣泡的邊緣信息。同時針對該應(yīng)用場合，分析了氣泡邊緣圖像的灰度剖面特性得到左、右平行參考線的位置，結(jié)合目標鄰域點法搜索氣泡端點來對氣泡位置進行了搜索，得到了氣泡偏移距離，從而實現(xiàn)了高效率高準確度的氣泡水平尺偏移實時檢測。研究結(jié)果表明，該方法在保證結(jié)果準確的同時，能夠極大提高計算速度，并且計算結(jié)果能極好地適應(yīng)光照變化。
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