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本文從理論上分析了無需重新初始化的水平集方法的主動(dòng)輪廓圖像分割模型,此模型有很大的優(yōu)越性,但對(duì)于目標(biāo)與背景對(duì)比度較小這種情況不能得到一個(gè)好的分割效果。該模型應(yīng)用于CT圖像中肝臟的分割時(shí),主動(dòng)輪廓曲線會(huì)跨越肝臟邊界從而導(dǎo)致錯(cuò)誤的分割結(jié)果。通過修正邊緣檢測(cè)函數(shù),加強(qiáng)了其在目標(biāo)邊界處的約束效果,使得主動(dòng)輪廓曲線在目標(biāo)物體邊界處停止演化,這樣能夠準(zhǔn)確的將肝臟分割出來,保證了分割的正確性。實(shí)驗(yàn)證明了該方法的可行性。
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