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針對乳腺X 線診斷的不確定性和BI-RADS 分級的廣泛應(yīng)用，提出將基于語義的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于乳腺X 線影像的BI-RADS 分級。系統(tǒng)利用專家知識建立網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，機器學習確定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。實驗結(jié)果表明，針對包含缺失數(shù)據(jù)的100 個病例樣本，分級結(jié)果與資深乳腺放射醫(yī)生相比較達到了87%的準確率。該模型直觀地表達了乳腺X 線圖像的主要征象知識，為醫(yī)生尤其是年輕醫(yī)生提供了一個乳腺X 線影像分級的客觀參考。
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