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針對(duì)復(fù)雜場景中視頻序列目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征提取困難的問題，借鑒生物視覺系統(tǒng)對(duì)視頻動(dòng)態(tài)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)感知機(jī)制，改進(jìn)初級(jí)視皮層（VI）細(xì)胞模型，提出一種基于生物視皮層機(jī)制的視頻運(yùn)動(dòng)特征提取方法。采用時(shí)空濾波器與半平方加歸一化分別模擬神經(jīng)元感受野的線性與非線性特性，再通過在輸出權(quán)值中加入方向選擇性調(diào)節(jié)參數(shù)得到普適性的V1細(xì)胞模型，從而解決傳統(tǒng)模型方向選擇性單一、多方向選擇能力偏弱的問題。仿真結(jié)果表明所提模型模擬輸出與生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)較為吻合，能夠模擬不同方向選擇性的VI細(xì)胞，對(duì)復(fù)雜運(yùn)動(dòng)形態(tài)的隨機(jī)點(diǎn)視頻序列具有良好的運(yùn)動(dòng)特征提取能力。依靠該方法可以為處理特征光流信息提供新的思路，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻序列目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征提取和有效跟蹤。
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