資料介紹
針對(duì)汽車內(nèi)飾皮革的瑕疵檢測(cè)易受皮革自身紋理干擾、檢測(cè)難度較大的問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)瑕疵存在于均勻變化圖像中局部變化明顯的區(qū)域,符合人眼注意機(jī)制,故提出了基于視覺(jué)顯著模型的皮革瑕疵檢測(cè)方法。首先提取皮革圖像的顏色和亮度特征,然后利用中心周圍差算子分別計(jì)算特征顯著圖,再融合成最終顯著圖,最后在此基礎(chǔ)上利用區(qū)域生長(zhǎng)方法對(duì)瑕疵區(qū)域進(jìn)行分割,以實(shí)現(xiàn)瑕疵的準(zhǔn)確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與FCM聚類分割法、閾值分割法及SVM分類法相比,本文提出的方法具有較高的檢測(cè)精度及較快的檢測(cè)速度,解決了皮革瑕疵檢測(cè)過(guò)程中受紋理干擾嚴(yán)重等問(wèn)題,能有效應(yīng)用于皮革瑕疵的機(jī)器自動(dòng)檢測(cè)中。
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