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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>視頻技術(shù)論文>基于冗余分組的軌跡摘要算法

      基于冗余分組的軌跡摘要算法

      2017-12-03 | rar | 0.62 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　為了對視頻監(jiān)控設(shè)備采集到的軌跡數(shù)據(jù)進行聚類和異常檢測，提出了一種新的軌跡摘要算法。使用了Jensen-Shannon Divergence（ JSD）度量方法實現(xiàn)了軌跡數(shù)據(jù)的重采樣，使得計算軌跡間相似度的準確性有所提高，并為后續(xù)濾波過程提供了必要的等采樣點個數(shù)的軌跡數(shù)據(jù)；自適應(yīng)地確定軌跡相似性的閾值，并采用非局部的思想，將軌跡數(shù)據(jù)進行冗余分組，同時識別出異常軌跡數(shù)據(jù)；從信號處理的角度對分組后的軌跡數(shù)據(jù)進行硬閾值濾波，經(jīng)過合并得到摘要軌跡；此外，不受軌跡輸入順序的影響，并且提供了可視化的多尺度軌跡摘要結(jié)果。與具有噪聲的基于密度的聚類（ DBSCAN）算法的異常檢測效果進行對比，所提算法在準確率（Precision）、召回率（Recall）以及F1指標上均有所提升。

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