資料介紹
針對圖像超分辨率方法構(gòu)建圖像塊的稀疏表示(SR)系數(shù)存在的主要問題,利用加權(quán)思想提出一種增強(qiáng)的單幅圖像自學(xué)習(xí)超分辨方法。首先,通過自學(xué)習(xí)建立高低分辨率圖像金字塔;然后,分別提取低分辨率圖像的圖像塊特征和對應(yīng)高分辨率圖像塊的中心像素,并給圖像塊中不同像素點賦予不同的權(quán)重,強(qiáng)調(diào)中心像素點在構(gòu)建圖像塊稀疏系數(shù)時的作用;最后,結(jié)合SR理論和支持向量回歸(SVR)技術(shù)建立超分辨率圖像重建模型。實驗結(jié)果表明,與單幅圖像自學(xué)習(xí)超分辨率方法( SLSR)相比,所提方法的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.39 dB,無參考圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)( BRISQUE)分?jǐn)?shù)平均降低了9.7。從主觀視角和客觀數(shù)值證明了所提超分辨率方法更有效。
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