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針對數(shù)據競爭檢測過程中的誤報和漏報問題，提出一種靜態(tài)數(shù)據競爭檢測方法。首先，使用控制流分析自動構造線程內和線程間函數(shù)調用圖;然后，收集線程內變量訪問事件信息，定義競爭產生條件并分析檢測出所有可能的競爭;其次，為了提高檢測的準確率，進行別名變量和別名鎖的分析降低漏報和誤報;最后，通過控制流分析來抽象訪問事件之間的時序關系，并結合程序切片技術對訪問事件的發(fā)生序關系進行判斷，以此避免因忽略線程交互帶來的誤報。依據該方法，使用Java語言在Soot軟件分析框架下實現(xiàn)了一個數(shù)據競爭檢測工具。在實驗中，對JGF和IBM Contest基準測試套件中的raytracer和airline等程序進行數(shù)據競爭檢測，并與目前已有的數(shù)據競爭檢測算法和工具（HB算法和RVPredict）進行對比。實驗結果表明，與HB算法和RVPredict工具相比，該方法檢測到的數(shù)據競爭總數(shù)分別增加了81%和16%，數(shù)據競爭檢測的準確率分別提升了約14%和19%，有效地避免了數(shù)據競爭檢測中的漏報和誤報現(xiàn)象。
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