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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于二分K-means的測試用例集約簡方法

      基于二分K-means的測試用例集約簡方法

      2018-03-12 | rar | 1.63 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　測試用例集約簡是軟件測試中的重要研究問題之一，目的是以盡量少的測試用例達到測試目標。為此，提出一種新的測試用例集約簡方法。應用二分K-means聚類算法對回歸測試的測試用例集進行約簡，以白盒測試的路徑覆蓋為準則，對每個測試用例進行量化，使每個用例變成一個點。以黑盒測試的功能需求數(shù)作為聚類數(shù)，在聚類結果的每一簇中，按照離中心點的距離進行排序，依次從每一簇中選擇測試用例，直至滿足所有測試需求，得到約簡的測試用例集。實驗結果表明，該方法能有效地減小測試用例集的規(guī)模，降低用例集檢錯率。

      基于二分K-means的測試用例集約簡方法

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