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結(jié)合數(shù)據(jù)特征及分布特點(diǎn)提出一種基于譜聚類的模糊時間序列自適應(yīng)預(yù)測方法。首先基于譜聚類的思想，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)特征獲取其所屬論域的個數(shù)及范圍，實(shí)現(xiàn)向模糊時間序列的自適應(yīng)轉(zhuǎn)化；然后基于Markov概率模型表示模糊時間序列中的模糊關(guān)系，從而對多步模糊關(guān)系、高階模糊關(guān)系及模糊關(guān)系的穩(wěn)態(tài)進(jìn)行求解；最后獲取預(yù)測值的可能模糊狀態(tài)，進(jìn)而利用去模糊化方法將其還原為預(yù)測值。在真實(shí)以及人工時間序列數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)表明了所提方法的合理性與有效性。
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