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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>測(cè)試測(cè)量論文>一種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多任務(wù)學(xué)習(xí)煉鋼終點(diǎn)預(yù)測(cè)方法

      一種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多任務(wù)學(xué)習(xí)煉鋼終點(diǎn)預(yù)測(cè)方法

      2017-12-05 | rar | 1.06 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　鋼水質(zhì)量通常根據(jù)終點(diǎn)命中率來(lái)判斷，但煉鋼過(guò)程影響因素眾多，機(jī)理分析難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)終點(diǎn)溫度和含碳量，鑒于此，提出一種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多任務(wù)學(xué)習(xí)（MTL）煉鋼終點(diǎn)預(yù)測(cè)方法。首先，分析并提取煉鋼過(guò)程的輸入和輸出要素，結(jié)合煉鋼兩階段吹煉特點(diǎn)選擇多個(gè)子學(xué)習(xí)任務(wù)；其次，根據(jù)子任務(wù)與終點(diǎn)參數(shù)的相關(guān)性選擇合適的子任務(wù)，提升終點(diǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度并構(gòu)建多任務(wù)學(xué)習(xí)模型，再對(duì)模型輸出結(jié)果進(jìn)行二次優(yōu)化；最后，通過(guò)近端梯度算法對(duì)處理后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲取多任務(wù)學(xué)習(xí)模型的過(guò)程參數(shù)。以某鋼廠為案例，該方法相比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在終點(diǎn)溫度12℃誤差范圍內(nèi)和終點(diǎn)含碳量0.010-10誤差內(nèi)的準(zhǔn)確度提升了10%，誤差范圍6℃和0. 005%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度分別提升了11%和7%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，多任務(wù)學(xué)習(xí)在實(shí)際中能夠提升終點(diǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

      一種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多任務(wù)學(xué)習(xí)煉鋼終點(diǎn)預(yù)測(cè)方法

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