資料介紹
利用Householder 變換,并結(jié)合WY 表示形式,該文首先提出一種修正的Householder QR 分解(M-H-QRD)算法,與排序QRD(S-QRD)檢測(cè)算法相比:M-H-QRD 檢測(cè)算法在空間相關(guān)信道環(huán)境下具有穩(wěn)健的數(shù)值特性;然后以此為基礎(chǔ),提出了一種基于M-H-QRD 的V-BLAST 迭代檢測(cè)算法。仿真結(jié)果表明:在空間相關(guān)信道環(huán)境下,該算法比S-QRD 檢測(cè)算法、M-H-QRD 檢測(cè)算法在性能上具有明顯的改善;與標(biāo)準(zhǔn)的V-BLAST 算法相比,在高
信噪比范圍,迭代檢測(cè)算法取得了與標(biāo)準(zhǔn)的V-BLAST 算法幾乎同等的性能,在中低信噪比范圍,迭代檢測(cè)算法優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)的V-BLAST 檢測(cè)算法,同時(shí)數(shù)值特性比標(biāo)準(zhǔn)的V-BLAST 檢測(cè)算法更為穩(wěn)健。
信噪比范圍,迭代檢測(cè)算法取得了與標(biāo)準(zhǔn)的V-BLAST 算法幾乎同等的性能,在中低信噪比范圍,迭代檢測(cè)算法優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)的V-BLAST 檢測(cè)算法,同時(shí)數(shù)值特性比標(biāo)準(zhǔn)的V-BLAST 檢測(cè)算法更為穩(wěn)健。
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