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發(fā)視頻基于特性模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺圖像腫塊自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)
2009-11-13 |
rar |
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資料介紹
鉬靶X 線攝影是最常用的乳腺癌早期診斷手段。該文針對(duì)乳腺圖像中的腫塊提出了一種基于特性模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)。它首先建立兩種特性模型分別描述脂肪組織和腺體組織中的腫塊；然后對(duì)脂肪中的腫塊采用迭代閾值法進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)腺體中的腫塊采用小波域黑洞檢索法進(jìn)行標(biāo)記；接著采用一種基于Canny 算子和能量場(chǎng)約束以及ANFIS 控制的填充膨脹方法分割疑似腫塊；最后使用一種MLP 分類器剔除假陽(yáng)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在面對(duì)特性迥異的多種腫塊時(shí)可取得較高的檢測(cè)精度，并保證較低的假陽(yáng)性率。
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