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利用模糊邏輯理論將兩種磁場(chǎng)定向的方式進(jìn)行結(jié)合,從而減少電機(jī)的電氣參數(shù)誤差對(duì)磁場(chǎng)定向的影響。同時(shí)利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電機(jī)轉(zhuǎn)子速度的辨識(shí),仿真結(jié)果表明該方案具有較好的效果。
關(guān)鍵詞 無(wú)速度傳感器 矢量控制 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
Abstract Fuzzy logic theory was used to combine both magnetic field2oriented control methods to obtain a compro2 mise which could reduce the effect of electrical parameter errors on the magnetic field orientation. Meanwhile ,neurai net2 work was applied in the identification of induction motor speed. The simulation results showed a good effect of the method.
Keywords Speed2senseless ,Vector control ,Neural network
關(guān)鍵詞 無(wú)速度傳感器 矢量控制 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
Abstract Fuzzy logic theory was used to combine both magnetic field2oriented control methods to obtain a compro2 mise which could reduce the effect of electrical parameter errors on the magnetic field orientation. Meanwhile ,neurai net2 work was applied in the identification of induction motor speed. The simulation results showed a good effect of the method.
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