說(shuō)話人識(shí)別算法研究及其在SOC上的實(shí)現(xiàn)

本文介紹了基于μ'nSP 內(nèi)核的SOC 上的說(shuō)話人識(shí)別算法改進(jìn)的研究及實(shí)現(xiàn)。采用
一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)算法，提高了識(shí)別率。并利用隨機(jī)語(yǔ)音提示的方式，來(lái)解決身份確認(rèn)中的錄音作弊問(wèn)題。取得了良好的效果。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及 Internet 的日益發(fā)展，信息安全問(wèn)題日趨重要，結(jié)合生物特征的安
全驗(yàn)證是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，而說(shuō)話人識(shí)別即是生物識(shí)別技術(shù)的一種。
說(shuō)話人識(shí)別又稱聲紋識(shí)別，是由計(jì)算機(jī)利用語(yǔ)音波形中所含的反映特定說(shuō)話人生理和
行為特征的語(yǔ)音特征參數(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話人身份的技術(shù)。在說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用化過(guò)程中，錯(cuò)誤的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)是促使其在噪聲環(huán)境下性能急劇下降的一個(gè)主要原因。好的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法可以極大提高系統(tǒng)的識(shí)別率。在說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用中，利用說(shuō)話人的語(yǔ)音錄音信息來(lái)通過(guò)身份認(rèn)證的行為，嚴(yán)重影響了系統(tǒng)的安全性。如何解決這一問(wèn)題也成為實(shí)用化的關(guān)鍵因素之一。傳統(tǒng)的說(shuō)話人識(shí)別理論研究是基于PC 機(jī)，而其實(shí)用化的研究則必須基于嵌入式平臺(tái)。本文采用了不同于傳統(tǒng)的雙門(mén)限端點(diǎn)檢測(cè)算法的另一改進(jìn)算法，有效提高了識(shí)別率。采用隨機(jī)語(yǔ)音提示的方法，防止錄音欺騙。其硬件平臺(tái)，是基于μ'nSP 內(nèi)核的SPCE061A 片上系統(tǒng)。