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局部優(yōu)先的動態(tài)網(wǎng)絡重疊社團及其演變模式檢測

2018-03-20 | rar | 2.08 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  社團檢測簡化是重要的圖挖掘問題,動態(tài)網(wǎng)絡上的重疊社團檢測及其社團演變模式是近年來的研究熱點,但將靜態(tài)網(wǎng)絡的局部優(yōu)先的社團檢測算法應用到動態(tài)網(wǎng)絡的重疊社團及其演變模式檢測上的研究較少。為此,提出一種局部優(yōu)先的動態(tài)網(wǎng)絡重疊社團演化分析方法。該方法在每個網(wǎng)絡快照上利用標簽傳播算法檢測局部Ego社團,通過不斷合并局部Ego社團得到全局社團結(jié)構(gòu)。在此過程中引入社團相似度與關聯(lián)度2個概念,利用演化聚類框架進行重疊社團演化分析。實驗結(jié)果表明,該方法不僅能有效地發(fā)現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)絡中重疊社團結(jié)構(gòu),而且還可以分析出社團隨時間的演化模式。

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