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      多用戶(hù)干擾信道下建模流形上的聯(lián)合干擾對(duì)齊預(yù)編碼

      2018-02-26 | rar | 0.49 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　首先從子空間對(duì)齊的角度將干擾信號(hào)功率和有用信號(hào)功率聯(lián)合優(yōu)化的問(wèn)題建模于Grassmannian流形上，有約束的最優(yōu)化問(wèn)題被轉(zhuǎn)化為降維的無(wú)約束的最優(yōu)化問(wèn)題。然后利用Grassmannlan流形的幾何特性，提出了一種基于Grassmannian流形上頭軛梯度算法的聯(lián)合干擾對(duì)齊預(yù)編碼方案。計(jì)算機(jī)仿真表明，該算法兼顧干擾信號(hào)功率的最小化和有用信號(hào)功率的最大化，可以有效提高系統(tǒng)的和速率性能，而且該算法可以有效解決Grassmannian流形上最陡下降算法每次尋優(yōu)的90。轉(zhuǎn)折問(wèn)題，具有更高的收斂速度。

      多用戶(hù)干擾信道下建模流形上的聯(lián)合干擾對(duì)齊預(yù)編碼

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