資料介紹
虛擬化技術(shù)已成為云計(jì)算平臺(tái)中的關(guān)鍵性支撐技術(shù).它極大地提高了數(shù)據(jù)中心的資源利用率,降低了管理成本和能源消耗,但同時(shí)也為數(shù)據(jù)中心帶來了新的問題一一性能干擾,同一平臺(tái)上的多虛擬機(jī)過度競爭某一底層硬件資源(如CPU,Cache等),會(huì)造成虛擬機(jī)性能嚴(yán)重下降;而出于安全性和可移植性的考慮,底層平臺(tái)管理者需要盡量避免侵入式監(jiān)測上層虛擬機(jī),因而,如何透明而有效地從底層估算虛擬機(jī)性能干擾,成為虛擬化平臺(tái)管理者必須面臨的一個(gè)挑戰(zhàn),為應(yīng)對(duì)以上挑戰(zhàn),提出了一種基于硬件計(jì)數(shù)器的虛擬機(jī)性能干擾估算方法,硬件計(jì)數(shù)器是程序運(yùn)行期間產(chǎn)生的硬件事件信息(如CPU時(shí)間片、緩存失效次數(shù)等),已有工作主要利用大規(guī)模分布式系統(tǒng)任務(wù)相似性查找產(chǎn)生異常硬件計(jì)數(shù)器數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn),而沒有探究硬件事件變化與性能干擾之間的直接關(guān)系.通過實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),硬件計(jì)數(shù)器(Last level cache misses rates,簡稱LLC misses rates)與不同資源需求的應(yīng)用性能干擾存在不同的關(guān)聯(lián)關(guān)系;以此建立虛擬機(jī)性能干擾估算模型,估算虛擬機(jī)性能.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法可以有效地預(yù)測CPU密集型應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)密集型應(yīng)用的性能干擾大小,并僅為系統(tǒng)帶來心于10%的開銷.
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