網(wǎng)絡(luò)編碼云存儲差分數(shù)據(jù)更新

　　隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，海量數(shù)據(jù)的可靠存儲成為一個亟待解決的重要問題，引起了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注和研究。云存儲技術(shù)的興起和發(fā)展，為大數(shù)據(jù)的存儲和處理提供了一個良好的解決方案，越來越多的用戶選擇將自己的數(shù)據(jù)托管在云存儲平臺（如Amazon S3、Windows Azure）上?，F(xiàn)有的云存儲平臺普遍使用編碼方式來組織和存儲數(shù)據(jù)，通過增加數(shù)據(jù)冗余來增強系統(tǒng)的容錯能力，保障數(shù)據(jù)安全性和服務(wù)可靠性。

　　基于網(wǎng)絡(luò)編碼的存儲方案將用戶文件切分成塊，經(jīng)過編碼分散存倍在網(wǎng)絡(luò)中不同的存儲節(jié)點上，當(dāng)其中部分節(jié)點失效時，可以通過存活節(jié)點進行快速修復(fù)，從而保證了數(shù)據(jù)的安全性和服務(wù)的連續(xù)性。目前的網(wǎng)絡(luò)編碼方案多用于存儲靜態(tài)數(shù)據(jù)，以文件的長期歸檔為其應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)的更新頻次較低。這類編碼方案優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)的冗余性和可靠性，相關(guān)研究多集中于如何減少存儲開銷和修復(fù)帶寬，并不關(guān)心數(shù)據(jù)的更新效率。這類方案中，源文件的細小變化都將影響到大量與之相關(guān)的編碼塊，當(dāng)用戶需要更新數(shù)據(jù)時，需要對數(shù)據(jù)進行重新編碼和上傳，計算和通信開銷太大，難以適應(yīng)數(shù)據(jù)規(guī)模較大和數(shù)據(jù)更新密集型的應(yīng)用場景，一定程度上限制了網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)在云存儲領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。目前的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中，由于節(jié)點間頻繁的數(shù)據(jù)交互，網(wǎng)絡(luò)帶寬已成為最緊俏的系統(tǒng)資源，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)更新方式會占用大量的帶寬資源，影響網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量。