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低速率拒絕服務(wù)（ LDoS， low-rate denial of service）攻擊是一種降質(zhì)服務(wù)（RoQ，reduction of quality）攻擊，具有平均速率低和隱蔽性強(qiáng)的特點(diǎn)，它是云計(jì)算平臺和大數(shù)據(jù)中心面臨的最大安全威脅之一。提取了LDoS攻擊流量的3個內(nèi)在特征，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LDoS攻擊分類器，提出了基于聯(lián)合特征的LDoS攻擊檢測方法。該方法將LDoS攻擊的3個內(nèi)在特征組成聯(lián)合特征作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，通過預(yù)先設(shè)定的決策指標(biāo)，達(dá)到檢測LDoS攻擊的目的。采用LDoS攻擊流量專用產(chǎn)生工具，在NS2仿真平臺和test-bed網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對檢測算法進(jìn)行了測試與驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明通過假設(shè)檢驗(yàn)得出檢測率為96.68%。與現(xiàn)有研究成果比較說明基于聯(lián)合特征的LDoS攻擊檢測性優(yōu)于單個特征，并具有較高的計(jì)算效率。
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