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針對Hadoop云平臺下MapReduce計算模型在處理圖數(shù)據(jù)時效率低下的問題，提出了一種類似谷歌Pregel的圖數(shù)據(jù)處理計算框架-MyBSP。首先，分析了MapReduce的運行機制及不足之處；其次，闡述了MyBSP框架的結構、工作流程及主要接口；最后，在分析PageRank圖處理算法原理的基礎上，設計并實現(xiàn)了基于MyBSP框架的PageRank算法。實驗結果表明，基于MyBSP框架的圖數(shù)據(jù)處理算法與基于MapReduce的算法相比，迭代處理的性能提升了1.9 -3倍。MyBSP算法的執(zhí)行時間減少了67%，能夠滿足圖數(shù)據(jù)高效處理的應用前景。
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