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利用遺傳算法生成復(fù)雜軟件的測試數(shù)據(jù)，是軟件測試領(lǐng)域一個(gè)全新的研究方向．傳統(tǒng)的基于遺傳算法的測試數(shù)據(jù)生成技術(shù)，需要以每個(gè)測試數(shù)據(jù)作為輸入運(yùn)行被測程序，以獲得個(gè)體的適應(yīng)值，因此，需要消耗大量的運(yùn)行時(shí)間．為了降低運(yùn)行程序帶來的時(shí)間消耗，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)進(jìn)化生成方法，主要思想是：首先，利用一定樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以模擬個(gè)體的適應(yīng)值；在利用遺傳算法生成測試數(shù)據(jù)時(shí)，先利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)粗略計(jì)算個(gè)體適應(yīng)值：對適應(yīng)值較好的優(yōu)秀個(gè)體。再通過運(yùn)行程序，獲得精確的適應(yīng)值．最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效降低運(yùn)行程序產(chǎn)生的時(shí)間消耗，從而提高測試數(shù)據(jù)生成的效率．
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