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      基于競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOINN綜述

      2018-01-09 | rar | 2.90 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　自組織增量學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOINN（self-organizing mcremental neural network）是一種基于競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下對(duì)動(dòng)態(tài)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行在線聚類(lèi)和拓?fù)浔硎荆瑫r(shí)對(duì)噪音數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的魯棒性．SOINN的增量性，使得它能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流中出現(xiàn)的新模式并進(jìn)行學(xué)習(xí)，同時(shí)不影響之前學(xué)習(xí)的結(jié)果．因此，SOINN能夠作為一種通用的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于各類(lèi)非監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題中，對(duì)SOINN的模型和算法進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，可以使其適用于監(jiān)督學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶、基于模式的推理、流形學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)場(chǎng)景中．SOINN已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了應(yīng)用，包括機(jī)器人智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、專(zhuān)家系統(tǒng)、異常檢測(cè)等。

      基于競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOINN綜述

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