資料介紹
參與式感知中用戶不僅對數(shù)據(jù)匹配度有要求,對數(shù)據(jù)差異化也同樣有要求,為了既能滿足用戶對數(shù)據(jù)匹配度和差異化數(shù)據(jù)的需求,也能保護用戶的偏好隱私,提出了一種隱私保護的差異化數(shù)據(jù)分享協(xié)議。該協(xié)議首先將交互雙方的數(shù)據(jù)表示為兩個整數(shù)集合,并且利用計數(shù)布隆過濾器(CBF)計算兩個集合的集合交,以集合交的結果作為數(shù)據(jù)類型匹配度;其次利用CBF能刪除元素的功能,計算兩個集合的差異化數(shù)據(jù)值;最后將數(shù)據(jù)類型匹配度和差異化數(shù)據(jù)值與預先設定的閾值比較,判斷是否符合交互條件,同時,對CBF的構造方法進行了改進,用以保護用戶的偏好隱私。理論分析和實驗結果表明,與基于布隆過濾器(BF)的非加密匹配協(xié)議相比,該協(xié)議克服了匹配結果偏大的缺陷,同時計算開銷減少了50%以上。該協(xié)議在保護用戶偏好隱私和滿足用戶對差異化數(shù)據(jù)需求的同時,具有較高的匹配精度和效率。
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