資料介紹
隨著Android和iPhones等移動設(shè)備的廣泛普及,群智感知網(wǎng)絡(luò)成為研究熱點,人們攜帶這些移動設(shè)備在日常生活中收集環(huán)境感知數(shù)據(jù).人們的移動具有社會性,其移動軌跡難以預(yù)測,如何設(shè)計一種有效的數(shù)據(jù)收集算法是一個值得研究的問題.針對多Sink群智感知網(wǎng)絡(luò),提出一種基于地點的感知數(shù)據(jù)收集方法.首先采用多目標決策的層次分析法,以移動設(shè)備與Sink節(jié)點之間的距離、連接時間和相遇概率為性能指標,提出最優(yōu)Sink的選擇機制,確定感知數(shù)據(jù)的目標傳輸節(jié)點;受PeopleRank啟發(fā),提出基于地點的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法,以優(yōu)化下一跳選擇策略.最后,通過一系列實驗對該方法的可行性和有效性進行驗證,實驗結(jié)果表明,該方法不僅大大提高了感知數(shù)據(jù)的傳輸成功率,而且轉(zhuǎn)發(fā)開銷和延遲有了明顯的降低.
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