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隨著汽車信息化的快速發(fā)展，特別是汽車?yán)镅b置了與外網(wǎng)相連的模塊，越來越多的汽車遭遇了入侵威脅，目前已經(jīng)有了這樣的案例。因此，汽車車載網(wǎng)絡(luò)的安全已經(jīng)是一個(gè)迫在眉睫的問題。目前針對(duì)車載網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀是：Groza 通過實(shí)驗(yàn)證明在 CAN 總線網(wǎng)絡(luò)中根據(jù)信號(hào)特征識(shí)別信息發(fā)送節(jié)點(diǎn)的可行性并推薦其可作為一種 CAN 總線網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)方法，Larson 提出了一種建立在安全規(guī)則基礎(chǔ)上的 CAN 總線網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)方法，該方法基于 CANopen 協(xié)議的對(duì)象字典，使用協(xié)議級(jí)的安全規(guī)則檢測(cè)非法 ECU 行為，并提供了一組示例的安全規(guī)則，Muter 給出一種結(jié)構(gòu)化的車載網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)方法，引入一組異常檢測(cè)傳感器對(duì)消息幀 ID、數(shù)據(jù)負(fù)載、消息頻率等進(jìn)行檢查，并整合傳感器結(jié)果以防止誤報(bào)。這些入侵檢測(cè)方法針對(duì)車載網(wǎng)絡(luò)非關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)攻擊方面檢測(cè)確實(shí)有一定作用，但是沒有解決針對(duì)車載關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)攻擊方面的入侵檢測(cè)的問題，所以我把數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)算法 Apriori 引用到車載網(wǎng)絡(luò)上，但由于傳統(tǒng)的 Apriori 算法效率地下，通過結(jié)合粗糙集理論對(duì)它進(jìn)行了改進(jìn)，主要目的是解決針對(duì)車載網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)攻擊的問題。
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