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本文基于光譜波段信息，提取NDWI、NDVI、NDBI_種歸一化指數(shù)，作為城市地區(qū)土地利用分類的關(guān)鍵輔助信息。在此基礎(chǔ)上，提出基于RBF網(wǎng)絡(luò)與歸一化指數(shù)的城市遙感分類模型。最后，以四川南充市為研究區(qū)域，以TM影像為數(shù)據(jù)源，對(duì)本文提出的城市地區(qū)分類模型進(jìn)行了分類實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，RBF在融合地學(xué)參數(shù)方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與地表指數(shù)進(jìn)行分類，能獲得95.02%的較為理想的總體分類精度，比單純利用波段信息進(jìn)行分類其精度提高了7.05個(gè)百分點(diǎn)。
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