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      一種新的人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法及其在復(fù)雜數(shù)據(jù)分類中的應(yīng)用

      2010-03-05 | rar | 221 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      作為一種新的智能計算方法，人工免疫網(wǎng)絡(luò)已被廣泛的應(yīng)用到模式識別以及數(shù)據(jù)分類中?，F(xiàn)有的人工免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法大都存在兩個缺陷：一是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大、計算復(fù)雜；二是對抗原的一次遞呈并不能保證獲得全局最優(yōu)分類器。該文提出了一種新的人工免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法，該算法利用每個類別對應(yīng)單個B 細(xì)胞的策略，簡化網(wǎng)絡(luò)規(guī)模并減少了同類別B 細(xì)胞之間的抑制操作，同時引入了新的基于對訓(xùn)練樣本正確識別率的親合度評價函數(shù)，實現(xiàn)了基于抗原的優(yōu)先級的選擇策略。采用5 組UCI 的線性數(shù)據(jù)和4 組混合特征數(shù)據(jù)以及1 幅SAR 圖像對算法的性能進(jìn)行了全面測試，結(jié)果表明，與模糊C 均值算法，多值免疫(MVIN)算法和基于分類問題的克隆選擇算法(CSA)相比，新算法在分類精度上具有一定的優(yōu)勢，魯棒性更好。
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