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本文首先給出了一種模擬雙退火算法，增加第二退火溫度，隨著第二溫度的降低，逐漸減少狀態(tài)向量中可變元素的個(gè)數(shù)，直至只允許一個(gè)元素變化，由此可快速精確的逼近最優(yōu)解的，其次利用該算法對模糊CMAC(小腦模型關(guān)節(jié)控制器)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化，并構(gòu)成了一種新型模糊CMAC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在模型未知的情況下，利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一個(gè)非線形時(shí)變模型進(jìn)行控制仿真，效果很好。
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